{
 "about": "EmbeddingGemma 2 Korean search test, 63 questions. gold = post#section, heading = that section's heading",
 "questions": [
  {
   "gold": "amd_max400#2",
   "heading": "통합 메모리가 무엇인가",
   "style": "R",
   "ko": "CPU와 그래픽카드가 메모리를 같이 나눠 쓰는 방식이 뭐예요",
   "en": "What does it mean when the CPU and GPU share the same memory?"
  },
  {
   "gold": "amd_max400#5",
   "heading": "가격과 살 수 있는 제품",
   "style": "P",
   "ko": "AMD Ryzen AI Max 400 가격과 살 수 있는 제품",
   "en": "Price and available products for AMD Ryzen AI Max 400"
  },
  {
   "gold": "amd_max400#6",
   "heading": "RTX 5090과 무엇이 다른가",
   "style": "S",
   "ko": "ryzen ai max 400 rtx 5090 차이",
   "en": "ryzen ai max 400 vs rtx 5090 difference"
  },
  {
   "gold": "comfy_api#4",
   "heading": "가격",
   "style": "P",
   "ko": "Comfy API 가격은 얼마인가",
   "en": "How much does the Comfy API cost?"
  },
  {
   "gold": "comfy_api#3",
   "heading": "ComfyUI에는 원래 API가 있었다",
   "style": "R",
   "ko": "ComfyUI를 프로그램에서 불러 쓰는 기능은 예전에도 있지 않았나",
   "en": "Didn't ComfyUI already have a way to be called from code?"
  },
  {
   "gold": "decider#6",
   "heading": "어려운 문제 44개: 작은 모델은 한국어에서 더 틀렸다",
   "style": "R",
   "ko": "비꼬는 말이나 이중 부정을 판단 모델이 한국어로 얼마나 틀리나",
   "en": "How often do decision models get sarcasm and double negation wrong in Korean?"
  },
  {
   "gold": "decider#7",
   "heading": "속도와 메모리",
   "style": "S",
   "ko": "strands decider clef-flash vram 속도",
   "en": "strands decider clef-flash vram speed"
  },
  {
   "gold": "decider#3",
   "heading": "테스트한 모델 두 개",
   "style": "R",
   "ko": "Amazon과 Cloudflare가 낸 판단 모델은 각각 크기가 얼마인가",
   "en": "How big are the decision models from Amazon and Cloudflare?"
  },
  {
   "gold": "devday2026#3",
   "heading": "마음대로 하면 어떡하나: 권한과 승인 규칙",
   "style": "R",
   "ko": "dot이 사용자 허락 없이 일을 처리하지 못하게 하는 장치",
   "en": "What stops a dot from acting without the user's approval?"
  },
  {
   "gold": "devday2026#4",
   "heading": "한국에서 쓸 수 있나, 얼마인가",
   "style": "P",
   "ko": "dots는 한국에서 쓸 수 있나, 요금은 얼마인가",
   "en": "Is dots available in Korea and how much is it?"
  },
  {
   "gold": "devday2026#5",
   "heading": "GPT-6.1 Sol: 값은 그대로, 성능은 위로",
   "style": "S",
   "ko": "gpt-6.1 sol 가격 성능",
   "en": "gpt-6.1 sol price performance"
  },
  {
   "gold": "gemini4_argon#2",
   "heading": "출력 100만 토큰은 얼마나 긴가",
   "style": "R",
   "ko": "한 번에 100만 토큰을 내보내면 한글로 몇 글자쯤 되나",
   "en": "Roughly how many Korean characters is one million output tokens?"
  },
  {
   "gold": "gemini4_argon#3",
   "heading": "왜 보안 담당 기관에 먼저 주나",
   "style": "P",
   "ko": "Gemini 4 Argon을 왜 보안 담당 기관에 먼저 주나",
   "en": "Why is Gemini 4 Argon given to security agencies first?"
  },
  {
   "gold": "gemini4_argon#6",
   "heading": "나는 언제 쓸 수 있나",
   "style": "S",
   "ko": "gemini 4 argon 일반 사용자 출시 언제",
   "en": "when can ordinary users get gemini 4 argon"
  },
  {
   "gold": "gitlab_aigw#3",
   "heading": "9.9점은 얼마나 위험한가",
   "style": "R",
   "ko": "취약점 점수가 10점 만점에 9.9점이면 얼마나 심각한 건가",
   "en": "How serious is a vulnerability scored 9.9 out of 10?"
  },
  {
   "gold": "gitlab_aigw#4",
   "heading": "내 GitLab은 해당되나",
   "style": "P",
   "ko": "내 GitLab이 AI Gateway 취약점에 해당되는지 확인",
   "en": "Check whether my GitLab is affected by the AI Gateway vulnerability"
  },
  {
   "gold": "gitlab_aigw#5",
   "heading": "로컬 AI 서버를 쓰는 사람에게 주는 교훈",
   "style": "R",
   "ko": "집에서 돌리는 AI 서버를 인터넷에 열어 둘 때 조심할 점",
   "en": "What to watch out for when exposing a home AI server to the internet"
  },
  {
   "gold": "hyperframes#3",
   "heading": "설치: 4초, 129MB",
   "style": "S",
   "ko": "hyperframes 설치 용량 시간",
   "en": "hyperframes install size and time"
  },
  {
   "gold": "hyperframes#6",
   "heading": "얼마나 걸리나: 20초 영상에 21.5초",
   "style": "P",
   "ko": "hyperframes로 20초 영상을 만드는 데 얼마나 걸리나",
   "en": "How long does hyperframes take to render a 20 second video?"
  },
  {
   "gold": "hyperframes#10",
   "heading": "화면 녹화와 무엇이 다른가",
   "style": "R",
   "ko": "HTML로 영상을 만드는 것과 화면을 그냥 녹화하는 것의 차이",
   "en": "Difference between making a video from HTML and just recording the screen"
  },
  {
   "gold": "hyperframes#7",
   "heading": "일부러 틀리게 만들어 보면",
   "style": "R",
   "ko": "코드를 잘못 쓰면 영상 만들기 도구가 오류를 알려 주나",
   "en": "Does the video tool report an error if the code is wrong?"
  },
  {
   "gold": "ltx25#3",
   "heading": "한국에서 써도 되나",
   "style": "P",
   "ko": "LTX-2.5를 한국에서 써도 되나",
   "en": "Can LTX-2.5 be used in Korea?"
  },
  {
   "gold": "ltx25#4",
   "heading": "얼마나 빠른가",
   "style": "S",
   "ko": "ltx-2.5 5090 영상 생성 시간",
   "en": "ltx-2.5 5090 video generation time"
  },
  {
   "gold": "mcp_local_ai#3",
   "heading": "MCP가 무엇인가요",
   "style": "P",
   "ko": "MCP가 무엇인가요",
   "en": "What is MCP?"
  },
  {
   "gold": "mcp_local_ai#4",
   "heading": "LM Studio에 MCP 서버 붙이기",
   "style": "R",
   "ko": "LM Studio에서 외부 도구 서버를 연결하는 방법",
   "en": "How to connect an external tool server in LM Studio"
  },
  {
   "gold": "mcp_local_ai#8",
   "heading": "결과 2: 도구가 없으면 문서를 읽은 척했다",
   "style": "R",
   "ko": "도구를 안 줬는데 모델이 문서를 본 것처럼 거짓으로 답하는 경우",
   "en": "A model answering as if it read the docs when it had no tools"
  },
  {
   "gold": "mcp_local_ai#12",
   "heading": "파이썬으로 로컬 모델에 도구를 붙일 때 주의할 점",
   "style": "P",
   "ko": "파이썬으로 로컬 모델에 도구를 붙일 때 주의할 점",
   "en": "Things to watch when attaching tools to a local model in Python"
  },
  {
   "gold": "ornith15_9b_5060ti#4",
   "heading": "VRAM: 기본 설정에서 10.6GB",
   "style": "S",
   "ko": "ornith 1.5 9b vram",
   "en": "ornith 1.5 9b vram"
  },
  {
   "gold": "ornith15_9b_5060ti#6",
   "heading": "산수 문제: 답은 맞지만 형식 지시는 어김",
   "style": "R",
   "ko": "Ornith 1.5 9B가 계산 문제에서 답 형식을 지키는가",
   "en": "Does Ornith 1.5 9B follow the answer format on arithmetic problems?"
  },
  {
   "gold": "post_bonsai2_5060ti#5",
   "heading": "생성 속도: 약 48t/s, 기본 생각 단계는 4~7분",
   "style": "P",
   "ko": "Ternary Bonsai 2 27B 생성 속도와 생각 단계에 걸리는 시간",
   "en": "Ternary Bonsai 2 27B generation speed and thinking time"
  },
  {
   "gold": "post_bonsai2_5060ti#6",
   "heading": "컨텍스트 8,192에서도 답이 나왔지만 아슬아슬했다",
   "style": "R",
   "ko": "Bonsai 2를 컨텍스트 8192로 줄여도 답이 나오나",
   "en": "Does Bonsai 2 still answer with context reduced to 8192?"
  },
  {
   "gold": "post_bonsai2_5060ti#10",
   "heading": "전력과 온도",
   "style": "S",
   "ko": "bonsai 2 27b 전력 온도",
   "en": "bonsai 2 27b power temperature"
  },
  {
   "gold": "post_voicestudio_5060ti#5",
   "heading": "목소리 만들기와 복제",
   "style": "R",
   "ko": "내 목소리를 녹음해서 똑같은 목소리로 읽게 만들기",
   "en": "Recording my voice and making the program read in the same voice"
  },
  {
   "gold": "post_voicestudio_5060ti#7",
   "heading": "받아쓰기: '정확함' 모드를 써야 한다",
   "style": "P",
   "ko": "VoiceStudio 받아쓰기는 어떤 모드를 써야 하나",
   "en": "Which mode should I use for dictation in VoiceStudio?"
  },
  {
   "gold": "post_voicestudio_5060ti#8",
   "heading": "디스크는 얼마나 쓰나",
   "style": "S",
   "ko": "voicestudio 디스크 용량",
   "en": "voicestudio disk usage"
  },
  {
   "gold": "post_voicestudio_5060ti#9",
   "heading": "무료와 Pro",
   "style": "P",
   "ko": "VoiceStudio 무료와 Pro 차이",
   "en": "VoiceStudio free vs Pro"
  },
  {
   "gold": "pplx_decider#4",
   "heading": "가격: 입력 100만 토큰에 0.04달러, 출력은 무료",
   "style": "P",
   "ko": "Perplexity 판단 모델 가격",
   "en": "Perplexity decision model pricing"
  },
  {
   "gold": "pplx_decider#2",
   "heading": "질문하는 방법은 세 가지",
   "style": "R",
   "ko": "판단 모델에게 물을 수 있는 질문 형식의 종류",
   "en": "What kinds of question formats can you ask a decision model?"
  },
  {
   "gold": "pplx_decider#5",
   "heading": "내 PC에서 돌릴 수 있나",
   "style": "R",
   "ko": "퍼플렉시티가 낸 판단 모델을 집 컴퓨터에서 돌릴 수 있나",
   "en": "Can I run Perplexity's decision model on my own PC?"
  },
  {
   "gold": "quantizers_qwen38#4",
   "heading": "파일 안을 열어 보니",
   "style": "R",
   "ko": "GGUF 파일 안에는 무엇이 들어 있나, 만든 곳마다 다른가",
   "en": "What is inside a GGUF file and does it differ by who made it?"
  },
  {
   "gold": "quantizers_qwen38#12",
   "heading": "MCP 도구를 붙였을 때",
   "style": "S",
   "ko": "qwen3.8 양자화 mcp 도구",
   "en": "qwen3.8 quantization mcp tools"
  },
  {
   "gold": "qwen35_9b_5060ti#6",
   "heading": "산수 문제: 생각을 끄면 0번, 켜면 5번 정답",
   "style": "R",
   "ko": "Qwen3.5 9B는 생각 기능을 꺼도 계산을 맞히나",
   "en": "Does Qwen3.5 9B get arithmetic right with thinking off?"
  },
  {
   "gold": "qwen35_9b_5060ti#11",
   "heading": "한국어 품질",
   "style": "S",
   "ko": "qwen3.5 9b 한국어 품질",
   "en": "qwen3.5 9b korean quality"
  },
  {
   "gold": "qwen38_gsq_rco_5060ti#5",
   "heading": "느린 이유: 레이어 56개만 GPU에 올라갔다",
   "style": "R",
   "ko": "Qwen3.8 27B GSQ-RCO가 16GB 그래픽카드에서 초당 2토큰밖에 안 나온 이유",
   "en": "Why Qwen3.8 27B GSQ-RCO only got 2 tokens per second on a 16GB card"
  },
  {
   "gold": "qwen38_gsq_rco_5060ti#6",
   "heading": "속도가 나오는 설정 찾기",
   "style": "P",
   "ko": "Qwen3.8 27B GSQ-RCO 속도가 나오는 설정 찾기",
   "en": "Finding settings that make Qwen3.8 27B GSQ-RCO fast"
  },
  {
   "gold": "qwen_image21#3",
   "heading": "상업적으로 쓸 수 있나",
   "style": "P",
   "ko": "Qwen-Image-2.1을 상업적으로 쓸 수 있나",
   "en": "Can Qwen-Image-2.1 be used commercially?"
  },
  {
   "gold": "qwen_image21#4",
   "heading": "Unsloth Studio에서 받는 방법과 크기",
   "style": "R",
   "ko": "이미지 만드는 Qwen 모델을 Unsloth에서 내려받는 법과 파일 크기",
   "en": "How to download the Qwen image model in Unsloth and how big it is"
  },
  {
   "gold": "qwen_image21#5",
   "heading": "얼마나 빠른가",
   "style": "S",
   "ko": "qwen-image-2.1 이미지 한 장 몇 초",
   "en": "qwen-image-2.1 seconds per image"
  },
  {
   "gold": "recordly#7",
   "heading": "녹화하면 로컬 AI가 얼마나 느려지나",
   "style": "R",
   "ko": "화면을 녹화하는 동안 AI 답 속도가 얼마나 떨어지나",
   "en": "How much does AI response speed drop while recording the screen?"
  },
  {
   "gold": "recordly#6",
   "heading": "내보내기: 77초 1080p를 약 12초에",
   "style": "P",
   "ko": "Recordly 내보내기 시간",
   "en": "Recordly export time"
  },
  {
   "gold": "recordly#5",
   "heading": "편집: 자동 확대와 커서",
   "style": "S",
   "ko": "recordly 자동 확대 커서",
   "en": "recordly auto zoom cursor"
  },
  {
   "gold": "solar_mini4#2",
   "heading": "\"GPU 1장\"은 어떤 GPU인가",
   "style": "P",
   "ko": "솔라 미니 4의 GPU 1장은 어떤 GPU인가",
   "en": "What GPU does 'one GPU' mean for Solar Mini 4?"
  },
  {
   "gold": "solar_mini4#3",
   "heading": "파일이 공개됐다면 내 그래픽카드에 들어갔을까",
   "style": "R",
   "ko": "업스테이지 모델 파일이 풀렸다면 32GB 그래픽카드에 올라갔을까",
   "en": "If Upstage's model file were released, would it fit on a 32GB graphics card?"
  },
  {
   "gold": "studio_vs_qwen38#8",
   "heading": "모델 올리는 시간과 VRAM",
   "style": "S",
   "ko": "lm studio unsloth studio 모델 로딩 시간 vram",
   "en": "lm studio unsloth studio model load time vram"
  },
  {
   "gold": "unsloth_auto_mtp#1",
   "heading": "MTP와 ngram은 무엇인가",
   "style": "P",
   "ko": "MTP와 ngram은 무엇인가",
   "en": "What are MTP and ngram?"
  },
  {
   "gold": "unsloth_auto_mtp#6",
   "heading": "RTX 5060 Ti: 컨텍스트만 지정해도 MTP가 켜진다",
   "style": "R",
   "ko": "16GB 그래픽카드에서 Gemma 4 12B의 속도 기능이 꺼져 있을 때 켜는 법",
   "en": "How to turn on the speed feature for Gemma 4 12B on a 16GB card when it is off"
  },
  {
   "gold": "unsloth_gemma26b_5060ti#10",
   "heading": "코딩: 파이썬 8문제를 3번씩, 생각 끔 19/24 · 켬 21/24",
   "style": "S",
   "ko": "gemma 4 26b 코딩 테스트 결과",
   "en": "gemma 4 26b coding test result"
  },
  {
   "gold": "unsloth_gemma26b_5060ti#12",
   "heading": "전력과 온도: 평균 약 60W, 최고 49도",
   "style": "P",
   "ko": "Gemma 4 26B A4B 전력과 온도",
   "en": "Gemma 4 26B A4B power and temperature"
  },
  {
   "gold": "unsloth_qwen36_35b_5060ti#5",
   "heading": "생성 속도: Auto에서 평균 90.4t/s",
   "style": "P",
   "ko": "Qwen3.6 35B A3B 생성 속도",
   "en": "Qwen3.6 35B A3B generation speed"
  },
  {
   "gold": "unsloth_qwen36_35b_5060ti#4",
   "heading": "VRAM과 시스템 램: Auto에서 VRAM 13.2GB, 램 2.1GB",
   "style": "R",
   "ko": "Qwen3.6 35B를 16GB 카드에 올리면 그래픽 메모리와 컴퓨터 메모리를 얼마나 쓰나",
   "en": "How much graphics memory and system memory does Qwen3.6 35B use on a 16GB card?"
  },
  {
   "gold": "unsloth_qwen38#9",
   "heading": "API도 바로 쓸 수 있다",
   "style": "R",
   "ko": "Unsloth Studio에 올린 모델을 다른 프로그램에서 주소로 불러 쓰기",
   "en": "Calling a model loaded in Unsloth Studio from another program by URL"
  },
  {
   "gold": "why_unsloth#8",
   "heading": "앞으로 테스트 글은 이렇게 바뀝니다",
   "style": "R",
   "ko": "앞으로 블로그 테스트 글이 어떻게 달라지나",
   "en": "How will the blog's test posts change from now on?"
  },
  {
   "gold": "why_unsloth#7",
   "heading": "조심할 점",
   "style": "S",
   "ko": "unsloth studio 단점 주의",
   "en": "unsloth studio drawbacks cautions"
  }
 ],
 "corpus": [
  {
   "id": "amd_max400#1",
   "heading": "무엇이 나왔나",
   "chars": 1253
  },
  {
   "id": "amd_max400#2",
   "heading": "통합 메모리가 무엇인가",
   "chars": 615
  },
  {
   "id": "amd_max400#3",
   "heading": "300B가 정말 들어가나",
   "chars": 883
  },
  {
   "id": "amd_max400#4",
   "heading": "들어가는 것과 쓸 만한 것은 다르다",
   "chars": 1150
  },
  {
   "id": "amd_max400#5",
   "heading": "가격과 살 수 있는 제품",
   "chars": 654
  },
  {
   "id": "amd_max400#6",
   "heading": "RTX 5090과 무엇이 다른가",
   "chars": 634
  },
  {
   "id": "amd_max400#7",
   "heading": "쓸 수 있는 프로그램",
   "chars": 230
  },
  {
   "id": "comfy_api#1",
   "heading": "Comfy API는 무엇인가",
   "chars": 904
  },
  {
   "id": "comfy_api#2",
   "heading": "어떻게 쓰나: Build, Release, Deployment",
   "chars": 765
  },
  {
   "id": "comfy_api#3",
   "heading": "ComfyUI에는 원래 API가 있었다",
   "chars": 1394
  },
  {
   "id": "comfy_api#4",
   "heading": "가격",
   "chars": 1354
  },
  {
   "id": "comfy_api#5",
   "heading": "누구에게 맞나",
   "chars": 523
  },
  {
   "id": "comfy_api#6",
   "heading": "같은 주에 나온 다른 두 가지",
   "chars": 407
  },
  {
   "id": "decider#1",
   "heading": "판단 전용 모델은 무엇인가",
   "chars": 646
  },
  {
   "id": "decider#2",
   "heading": "실제 화면: 같은 질문 네 개를 두 모델에 물으면",
   "chars": 310
  },
  {
   "id": "decider#3",
   "heading": "테스트한 모델 두 개",
   "chars": 585
  },
  {
   "id": "decider#4",
   "heading": "테스트 PC와 측정 방법",
   "chars": 656
  },
  {
   "id": "decider#5",
   "heading": "쉬운 문제 100개: 한국어와 영어의 차이가 없었다",
   "chars": 797
  },
  {
   "id": "decider#6",
   "heading": "어려운 문제 44개: 작은 모델은 한국어에서 더 틀렸다",
   "chars": 1417
  },
  {
   "id": "decider#7",
   "heading": "속도와 메모리",
   "chars": 1386
  },
  {
   "id": "decider#8",
   "heading": "다른 곳의 측정과 견주면",
   "chars": 733
  },
  {
   "id": "devday2026#1",
   "heading": "dots는 무엇인가",
   "chars": 1511
  },
  {
   "id": "devday2026#2",
   "heading": "dot은 일을 어떻게 처리하나",
   "chars": 799
  },
  {
   "id": "devday2026#3",
   "heading": "마음대로 하면 어떡하나: 권한과 승인 규칙",
   "chars": 1140
  },
  {
   "id": "devday2026#4",
   "heading": "한국에서 쓸 수 있나, 얼마인가",
   "chars": 787
  },
  {
   "id": "devday2026#5",
   "heading": "GPT-6.1 Sol: 값은 그대로, 성능은 위로",
   "chars": 2086
  },
  {
   "id": "devday2026#6",
   "heading": "개발자에게 달라지는 것",
   "chars": 1138
  },
  {
   "id": "devday2026#7",
   "heading": "로컬 AI를 쓰는 사람에게는",
   "chars": 529
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