## 프로젝트 개요
실시간으로 여러 소스에서 온 데이터를 한 곳에 통합하여 처리하는 시스템을 구현합니다. 이는 라우팅, 필터링, 로깅 기능을 포함하고 있으며, 특히 동시성과 채널을 활용한 효율적인 처리가 핵심입니다.
## 주요 기능
- 여러 데이터 소스로부터 데이터 수신
- 데이터 필터링 및 변환
- 실시간 로그 출력
- 병렬 처리를 통한 성능 최적화
## 사용 방법
1. 프로그램을 실행합니다.
2. 채널에 데이터를 보내면 시스템이 자동으로 처리하고 결과를 출력합니다.
3. `Ctrl+C`로 종료할 수 있습니다.
## 확장 가능성
- 새로운 데이터 소스 추가
- 다양한 필터링 로직 구현
- 데이터 저장 기능 추가
🐹 Go로 만든 채널 기반 실시간 데이터 통합 시스템
Go 예제
중급
난이도
예제
타입
11/13
등록일
Go로 만든 채널 기반 실시간 데이터 통합 시스템
중급태그
코드 예제
// Go 실시간 데이터 통합 시스템 예제
package main
import (
"fmt"
"time"
)
// 데이터 타입 정의
type Data struct {
Value string
}
func main() {
// 채널 생성
dataChan := make(chan Data)
logChan := make(chan string)
// 데이터 소스 시뮬레이션 (예: 5초 간격으로 데이터 전송)
done := make(chan bool)
go func() {
for {
dataChan <- Data{Value: "Data" + time.Now().String()}
time.Sleep(5 * time.Second)
if done != nil {
break
}
}
}()
// 데이터 처리 로직 (필터링 및 변환)
go func() {
for data := range dataChan {
filteredData := Data{Value: "Filtered: " + data.Value}
logChan <- fmt.Sprintf("Processed: %s", filteredData.Value)
}
}()
// 로그 출력 루프
go func() {
for log := range logChan {
fmt.Println(log)
}
}()
// 프로그램 종료 대기
select {
done <- true:
case <-time.After(30 * time.Second):
fmt.Println("Timeout: Exiting...")
break
}
}
등록일: 2025년 11월 13일 02:33
언어 정보
언어
Go
카테고리
System
인기도
#8
학습 팁
코드를 직접 실행해보세요
변수를 바꿔가며 실험해보세요
오류가 나도 포기하지 마세요
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