로컬 AI를 직접 돌려 잰 속도와 메모리, 출처를 확인한 IT·AI 소식, 프로그래밍 이야기를 적습니다.
![[RTX 5060 Ti 16GB] 16GB 그래픽카드로 Qwen3.6 35B 돌아갈까, 3비트 파일이 VRAM 13.2GB에 초당 90토큰이었다](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/b55a17efbff4_thumb.jpg)
RTX-5060TI 16GB
RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 Qwen3.6 35B A3B(UD-IQ3_XXS)를 기본값으로 돌렸습니다. VRAM 13.2GB에 다 들어갔고 초당 약 90토큰이었습니다. 컨텍스트별 속도, 설정 비교, Gemma 4 26B와의 비교를 담았습니다.
![[RTX 5060 Ti 16GB] 16GB 그래픽카드에서 Gemma 4 26B는 얼마나 빠를까, Unsloth Studio 기본값으로 초당 94토큰이었다](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/469484e7cb51_thumb.jpg)
RTX-5060TI 16GB
RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 Gemma 4 26B A4B QAT를 기본값으로 돌렸습니다. 초당 약 94토큰, VRAM 14.1GB였습니다. 컨텍스트별 속도, 산수·코딩 결과, Gemma 4 12B와의 비교를 담았습니다.
AI 뉴스
업스테이지 솔라 미니 4의 'GPU 1장 구동'을 공식 발표로 확인했습니다. 양자화한 모델이 H100 80GB 한 장에 올라간다는 뜻이고, 모델 파일은 공개되지 않았습니다. 같은 크기 공개 모델로 그래픽카드별 크기를 가늠했습니다.
![[RTX 5090 32GB] 로컬 AI로 한국어 영상 만들기, LTX-2.5는 5초 영상을 20초에 만들었고 대사도 또렷했다](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/58f7df105069_thumb.jpg)
RTX-5090
영상 생성 모델 LTX-2.5를 RTX 5090에서 ComfyUI로 돌렸습니다. 소리가 든 5초 영상(1280×704)이 약 20초, 풀HD는 50.5초, VRAM은 31.2GB였습니다. 한국어 대사와 한국에서 써도 되는 라이선스도 정리했습니다.
![[RTX 5090 32GB] Qwen-Image-2.1 이미지 한 장에 몇 초 걸릴까, Unsloth Studio 기본 설정으로 7.6초였다](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/3cf03209eecd_thumb.jpg)
RTX-5090
Qwen-Image-2.1을 RTX 5090에서 Unsloth Studio 기본 설정으로 돌렸습니다. 1024×1024 한 장 7.6초, VRAM 21.0GB, 받은 파일 17.2GB였습니다. 한글 글자 정확도와 연구·평가용 라이선스도 정리했습니다.
Tools
같은 Qwen3.8 27B 파일로 LM Studio와 Unsloth Studio를 비교했습니다. 기본값 속도는 65.4 대 65.6 t/s로 같았고, MTP를 켜면 35~44% 빨랐습니다. 생각 한도, 컨텍스트, 조심할 점과 앞으로의 측정 방법을 정리했습니다.
IT 뉴스
GitLab이 AI Gateway의 치명적 취약점 CVE-2026-90970(CVSS 9.9)을 고쳤습니다. 로그인한 사용자가 서버 명령을 실행할 수 있었습니다. 직접 설치한 곳만 해당되는지 확인하는 순서와 올릴 버전, 로컬 AI 서버에 주는 교훈을 정리했습니다.
Tools
GitHub 스타 3만 개를 받은 무료 화면 녹화·편집 앱 Recordly를 직접 설치해 써 봤습니다. 녹화, 자동 확대, 커서 효과, MP4·GIF 내보내기를 확인했고, 77초 1080p 영상은 약 12초 만에 내보냈습니다. 창 녹화 주의점과 녹화 중 로컬 AI 속도도 정리했습니다.
![[RTX 5060 Ti 16GB] 로컬 음성 AI VoiceStudio는 한국어를 얼마나 빨리 만들까, 50초 음성을 11초에 만들었다](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/32b659ef2fe0_thumb.jpg)
RTX-5060TI 16GB
RTX 5060 Ti 16GB에 로컬 음성 AI VoiceStudio 0.5.6을 직접 설치해 한국어로 써 봤습니다. 기본 엔진 OmniVoice는 50초 음성을 약 11초에 만들었고 VRAM은 3.5GB 안쪽, 더 사람 같았던 VoxCPM2는 2분 넘게 걸렸습니다.