딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 AI 기술의 최신 트렌드와 실전 노하우를 공유합니다
기술 발전 속도가 빨라지는 가운데, 정부의 규제와 정책이 IT 생태계에 큰 영향을 미치고 있습니다. 주요 이슈를 정리해 드립니다.
AI 뉴스
미 국방부와 AI 기업 안트로픽 간의 계약 분쟁이 민간 스타트업들의 국방 분야 참여를 위축시킬 수 있다는 우려가 제기됩니다.
![[로컬 AI 가이드] 내 AI를 200% 똑똑하게 만드는 법: 프롬프트와 파라미터 최적화](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/2026/03/img_69a941e13007e_1772700129.png)
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내 PC 속 AI를 전문가로 만드는 비결! 프롬프트 엔지니어링 3대 기술과 AI의 성격을 결정하는 시스템 프롬프트 및 파라미터(온도 등) 설정법을 정리했습니다. 8GB VRAM 환경에서도 고성능 모델 못지않은 답변을 이끌어내는 실전 가이드를 기록합니다.
![[로컬 AI 가이드] AI의 기억력을 결정하는 두 열쇠: 토큰(Token)과 컨텍스트(Context) 이해하기](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/2026/03/img_69a7af6e027e3_1772597102.png)
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로컬 AI의 기억력과 답변 속도를 결정하는 핵심 요소, 토큰(Token)과 컨텍스트 길이(Context Length)에 대해 알아봅니다. 대중적인 8GB VRAM(RTX 4060 등) 환경에서 AI가 왜 말을 멈추는지, 어떻게 하면 더 긴 대화 맥락을 유지할 수 있는지 LM Studio 0.4.6 버전의 실제 설정 화면을 통해 최적의 세팅 가이드를 기록했습니다.
![[로컬 AI 가이드] 내 PC의 한계를 끌어올리는 법: GPU 가속과 양자화(GGUF) 이해하기](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/2026/03/img_69a544798eb98_1772438649.png)
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"내 PC에서 AI를 더 빠르게, 더 똑똑하게 돌리는 비법!" 로컬 AI 사용 중 마주하게 되는 '느린 답변 속도'와 '메모리 부족' 문제를 해결하기 위한 두 가지 핵심 기술, GPU 오프로딩과 양자화를 완벽 분석합니다. 8GB VRAM 환경에서의 최적 모델 선택 가이드와 실전 속도 테스트 결과까지, 내 컴퓨터 자원을 200% 활용하는 최적의 세팅법을 확인해 보세요.
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"Gemma-3 1B? Qwen 35B? 숫자가 높을수록 무조건 좋을까?" 로컬 AI 입문 시 가장 궁금해하는 매개변수(B)의 정체를 레고 조립에 비유해 정리했다. 내 PC의 VRAM 사양과 용도에 맞는 똑똑한 모델 선택법을 공유한다.
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Local LLM을 실행할 수 있게 해주는 LM Studio를 설치해서 내 PC에서 AI 사용해보자
인공지능의 최신 트렌드와 기술을 공유하는 EVUELA AI LAB 블로그를 시작합니다.