인공지능의 미래를
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AI 뉴스

Google I/O 2026: Gemini 4.0과 AI 플랫폼 재편의 서막

2026년 Google I/O에서 공개될 Gemini 4.0과 Android, Chrome, XR 등 구글 생태계 전반의 AI 통합 전략을 회고적으로 분석한다. 개발자 관점에서 AI 에이전트와 플랫폼 변화의 실무적 함의를 조망한다.

2026.05.18 7

AI 뉴스

[AI 뉴스] 2026년 5월 최신 AI 동향: LLM, 에이전트, 하드웨어 개발자 회고

2026년 5월, AI 에이전트, 로컬 LLM, GPT-5.5, Gemini Intelligence, NVIDIA Blackwell 등 핵심 IT 뉴스와 실무적 영향을 개발자 관점에서 회고한다. AI의 발전과 안전성, 온디바이스 AI의 미래를 조망한다.

2026.05.15 14

IT 뉴스

[IT 뉴스] 코딩에 진심인 가성비 끝판왕, Qwen3.6-35B-A3B 심층 리뷰

요즘 오픈소스 AI 모델 생태계의 발전 속도가 무섭다. 최근 알리바바(Alibaba) Qwen 팀에서 2026년 4월 14일에 새롭게 공개한 Qwen3.6-35B-A3B 모델은 그중에서도 꽤 흥미로운 기술적 성취를 보여준다. 평소 로컬 LLM의 발전 양상을 주...

2026.04.20 42

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[로컬 AI 실전] 코드가 밖으로 새지 않는 100% 무료 코딩 어시스턴트 구축하기 (VS Code + Continue)

제미나이(Gemini), 클로드(Claude) 같은 클라우드 AI의 구독료나 사내 코드 유출이 걱정되셨나요? 완전 무료 에디터인 VS Code에 'Continue' 확장 프로그램과 LM Studio를 결합하여 100% 무료, 100% 오프라인으로 동작하는 완벽한 로컬 AI 코딩 환경 구축법을 공유합니다.

2026.04.04 38

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[로컬 AI 가이드] 내 AI를 200% 똑똑하게 만드는 법: 프롬프트와 파라미터 최적화

내 PC 속 AI를 전문가로 만드는 비결! 프롬프트 엔지니어링 3대 기술과 AI의 성격을 결정하는 시스템 프롬프트 및 파라미터(온도 등) 설정법을 정리했습니다. 8GB VRAM 환경에서도 고성능 모델 못지않은 답변을 이끌어내는 실전 가이드를 기록합니다.

2026.03.05 72

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[로컬 AI 가이드] AI의 기억력을 결정하는 두 열쇠: 토큰(Token)과 컨텍스트(Context) 이해하기

로컬 AI의 기억력과 답변 속도를 결정하는 핵심 요소, 토큰(Token)과 컨텍스트 길이(Context Length)에 대해 알아봅니다. 대중적인 8GB VRAM(RTX 4060 등) 환경에서 AI가 왜 말을 멈추는지, 어떻게 하면 더 긴 대화 맥락을 유지할 수 있는지 LM Studio 0.4.6 버전의 실제 설정 화면을 통해 최적의 세팅 가이드를 기록했습니다.

2026.03.04 52

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[로컬 AI 가이드] 내 PC의 한계를 끌어올리는 법: GPU 가속과 양자화(GGUF) 이해하기

"내 PC에서 AI를 더 빠르게, 더 똑똑하게 돌리는 비법!" 로컬 AI 사용 중 마주하게 되는 '느린 답변 속도'와 '메모리 부족' 문제를 해결하기 위한 두 가지 핵심 기술, GPU 오프로딩과 양자화를 완벽 분석합니다. 8GB VRAM 환경에서의 최적 모델 선택 가이드와 실전 속도 테스트 결과까지, 내 컴퓨터 자원을 200% 활용하는 최적의 세팅법을 확인해 보세요.

2026.03.02 216

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로컬 AI 입문: 모델 이름 뒤에 붙은 'B'는 도대체 무엇일까? ( With : LM Studio )

"Gemma-3 1B? Qwen 35B? 숫자가 높을수록 무조건 좋을까?" 로컬 AI 입문 시 가장 궁금해하는 매개변수(B)의 정체를 레고 조립에 비유해 정리했다. 내 PC의 VRAM 사양과 용도에 맞는 똑똑한 모델 선택법을 공유한다.

2026.02.25 67