ComfyUI 워크플로를 그대로 API로 배포하는 Comfy API 출시, 원래 있던 ComfyUI API와 무엇이 다를까

ComfyUI를 만든 Comfy가 9월 30일(미국 시간, 한국은 10월 1일) Comfy API를 정식으로 열었습니다. ComfyUI에서 만든 워크플로를 커스텀 노드, 모델, LoRA까지 통째로 묶어서 클라우드 GPU에 올리고, 인터넷 주소 하나로 부를 수 있게 해 주는 서비스입니다.

핵심을 먼저 적으면 이렇습니다.

• 워크플로를 고치지 않고 그대로 API로 만듭니다. 워크플로 JSON을 넣으면 필요한 커스텀 노드, 모델, 파이썬 패키지를 찾아서 하나의 묶음(Build)으로 고정합니다.
• 유료 Comfy 요금제가 있어야 합니다. 가장 싼 Standard(월 20달러)부터 쓸 수 있고, GPU 사용료는 따로 냅니다.
• GPU는 쓴 시간만큼 초 단위로 냅니다. RTX PRO 6000(96GB)이 1시간에 4.54달러입니다. 10초짜리 작업 한 번이면 약 0.013달러입니다.
• ComfyUI에는 원래부터 API가 있었습니다. 이번에 새로 생긴 것은 "내 환경을 통째로 클라우드에 올려서 여러 사람이 동시에 쓰게 하는 길"입니다.

이 글은 Comfy 공식 발표문, 가격 페이지, 개발 문서를 읽고 정리한 것입니다. Comfy API는 유료 요금제가 있어야 해서 직접 써 보지는 않았습니다. 대신 이 블로그가 대표 이미지를 만들 때 쓰고 있는 "내 PC의 ComfyUI API"와 견주어 설명했습니다.

이번 발표의 핵심 네 가지입니다.

Comfy API는 무엇인가

Comfy의 Jacob Segal은 발표문을 이렇게 시작했습니다.

“Today Comfy API is live for everyone on a paid Comfy plan.”

Jacob Segal, Comfy (2026년 9월 30일 발표문)

풀어 쓰면, 유료 요금제를 쓰는 사람이라면 누구나 오늘부터 Comfy API를 쓸 수 있다는 말입니다.

먼저 API가 무엇인지 짚고 가겠습니다. API는 프로그램이 다른 프로그램에게 일을 시키는 창구입니다. ComfyUI는 보통 사람이 화면을 열고, 노드를 잇고, 실행 버튼을 누릅니다. API가 있으면 사람이 화면을 열지 않아도 앱이나 스크립트가 "이 사진으로 이 워크플로를 돌려 줘"라고 요청할 수 있습니다.

예를 들어 쇼핑몰을 운영한다고 해 봅시다. ComfyUI로 "상품 사진의 배경을 바꾸는 워크플로"를 잘 만들어 두었습니다. 상품이 매주 100개씩 들어오는데, 그때마다 ComfyUI를 열고 사진을 하나씩 넣는 것은 힘듭니다. 이 워크플로가 API가 되면, 상품을 등록하는 순간 쇼핑몰 프로그램이 알아서 워크플로를 돌리고 결과 사진을 받아 옵니다.

지금까지 무엇이 어려웠나

Comfy는 발표문에서 지금까지의 어려움을 이렇게 설명했습니다. ComfyUI 워크플로를 실제 서비스에 붙이려면 그 환경을 다른 곳에 처음부터 다시 만들어야 했다는 것입니다. GPU를 빌리고, 커스텀 노드와 모델을 하나하나 다시 설치하고, 서로 충돌하는 파이썬 패키지를 풀고, 요청이 몰릴 때 서버를 늘리는 코드까지 직접 짜야 했습니다.

ComfyUI를 써 본 분이라면 익숙한 문제입니다. 내 PC에서는 잘 돌던 워크플로가 다른 PC에서는 "노드가 없다", "버전이 다르다"며 멈춥니다. Comfy API는 이 부분을 대신 해 줍니다. 워크플로와 ComfyUI 자체는 바꾸지 않습니다.

어떻게 쓰나: Build, Release, Deployment

쓰는 순서입니다. 낯선 낱말이 세 개 나오지만 뜻은 단순합니다.

이 표가 뜻하는 것은, 시험해 본 환경과 실제로 돌아가는 환경이 똑같다는 점입니다. Release는 한번 만들면 바뀌지 않습니다. 고칠 것이 생기면 Build를 고쳐서 새 Release를 만들고, 지금 돌아가는 것은 그대로 둡니다. 새 판에 문제가 있으면 예전 판으로 돌아갈 수 있습니다.

만드는 방법은 세 가지입니다.

• 웹 화면에서: 워크플로 JSON을 올리면 Builder가 필요한 모델과 커스텀 노드를 찾아 줍니다. 버전이 충돌하면 풀도록 도와주고, 고른 버전을 내가 바꿀 수도 있습니다.
• 터미널에서: 내 PC의 ComfyUI 폴더에서 명령 두 줄(comfy build init, comfy build push --release)을 치면 설치된 것을 훑어서 올립니다.
• 코딩 에이전트에게 시키기: Comfy가 준비한 안내문을 복사해서 코딩 에이전트에 붙여 넣으면 에이전트가 묶고 올리는 일을 대신 합니다.

사용량, 비용, API 키는 platform.comfy.org라는 관리 화면 한 곳에서 봅니다.

ComfyUI에는 원래 API가 있었다

여기서 헷갈리기 쉬운 점이 있습니다. ComfyUI에는 예전부터 API가 있었습니다. ComfyUI를 켜면 그 PC가 요청을 받는 주소를 열어 두고, 여기에 워크플로를 보내면 실행합니다.

이 블로그의 대표 이미지도 그렇게 만듭니다. 다른 PC(RTX 5060 Ti 16GB)에 ComfyUI를 켜 두고, 스크립트가 워크플로를 보내서 그림을 받아 옵니다. 줄이면 이런 모양입니다.

import requests

COMFY = "http://(ComfyUI가 켜진 PC 주소):8001"
r = requests.post(COMFY + "/prompt", json={"prompt": workflow})   # 워크플로 보내기
pid = r.json()["prompt_id"]
h = requests.get(COMFY + "/history/" + pid).json()                # 끝났는지 확인
# 끝났으면 /view 주소에서 그림을 내려받는다

오늘 이 방법으로 그림을 만들면서 잰 시간은 이렇습니다. 모델은 Z-Image Turbo, 크기는 1600×832, 9단계입니다.

이 표가 뜻하는 것은, 혼자 쓰는 용도라면 내 PC의 API로도 충분하다는 점입니다. 돈도 전기 요금 말고는 들지 않습니다. 시간은 1.5초 간격으로 확인해서 잰 값이라 그만큼의 오차가 있습니다.

다만 이 방법에는 한계가 있습니다.

• GPU가 한 대라서 요청을 하나씩만 처리합니다. 열 명이 동시에 요청하면 뒤 사람은 기다려야 합니다.
• 그 PC가 꺼지면 서비스도 멈춥니다.
• 관리가 전부 내 몫입니다. 오늘도 한 번은 모델 파일을 읽다가 오류가 나서 다시 돌려야 했습니다. 커스텀 노드가 업데이트되면서 워크플로가 깨지는 일도 직접 막아야 합니다.

세 가지 방법의 차이입니다. 노란색이 이번에 나온 Comfy API입니다.

이 표가 뜻하는 것은, Comfy API가 "내 환경을 그대로 쓰고 싶다"와 "여러 사람이 동시에 써야 한다"를 같이 풀어 주는 방법이라는 점입니다. 내 PC의 API는 내 환경을 쓰지만 동시에 여럿을 받지 못하고, Comfy Cloud는 관리가 편하지만 내 환경을 그대로 가져가기 어렵습니다.

가격

돈은 두 가지로 나갑니다. 하나는 요금제이고, 하나는 쓴 만큼 내는 사용료입니다.

GPU 사용료와 계산 예시입니다.

GPU 사용료

이 표가 뜻하는 것은, 가장 싼 GPU도 VRAM이 96GB라서 집에서 쓰는 그래픽카드로는 올리지 못하는 큰 모델도 돌릴 수 있다는 점입니다. 요금은 초 단위로 계산합니다. 모델을 두는 저장 공간은 1GB에 한 달 0.20달러입니다. 모델이 20GB라면 한 달 4달러입니다.

요금제별 한도

이 표가 뜻하는 것은, 요금제가 올라갈수록 동시에 돌릴 수 있는 작업자 수가 늘어난다는 점입니다. 월 요금은 달마다 낼 때의 값이고, 1년 치를 한 번에 내면 더 쌉니다(Standard는 월 16달러).

실제로 얼마나 나오나 (계산)

RTX PRO 6000 요금(1초에 약 0.00126달러)으로 계산해 봤습니다.

이 표가 뜻하는 것은, 요청이 올 때만 켜지게 하면 싸고, 항상 켜 두면 비싸다는 점입니다. 요금이 정해지는 규칙은 이렇습니다.

• 최소 작업자 수를 0으로 두면 요청이 없을 때 GPU 요금이 나가지 않습니다. 대신 첫 요청은 서버가 켜지고 모델을 올릴 때까지 기다려야 합니다. 이 켜지는 시간에도 요금이 붙습니다.
• 최소 작업자 수를 1 이상으로 두면 그만큼은 일을 하든 안 하든 계속 요금이 나갑니다. 대신 기다림이 없습니다.
• 요청이 끝나도 30초는 더 켜져 있습니다. 바로 다음 요청이 올 때를 대비한 것이고, 이 시간도 요금에 들어갑니다.
• 저장 공간 요금은 배포한 뒤부터 나갑니다. Build와 Release를 만들어 두기만 하면 돈이 들지 않습니다. 배포를 잠시 멈춰도 저장 공간 요금은 계속 나갑니다.

위 계산에는 서버가 켜지고 모델을 올리는 시간을 넣지 않았습니다. 워크플로마다 다르기 때문입니다. 앞에서 본 것처럼 16GB 그래픽카드에서는 첫 장이 30초 넘게 걸렸습니다. 클라우드에서도 첫 요청에는 이런 시간이 더 붙는다고 봐야 합니다.

누구에게 맞나

Comfy는 발표문에서 스스로 선을 그었습니다. 이미 RunPod이나 Modal 같은 GPU 대여 서비스에 ComfyUI를 올려서 잘 쓰고 있다면 그대로 쓰라고 했습니다. Comfy API가 필요한 때는 ComfyUI 환경을 관리하는 일이 계속 짐이 될 때라고 설명했습니다.

이 표가 뜻하는 것은, Comfy API가 취미로 그림을 만드는 사람보다 워크플로를 일에 쓰는 사람을 위한 서비스라는 점입니다. 발표문에 실린 사례도 AI 제작 회사(Silverside AI)가 자기들이 만든 워크플로를 고객이 쓰게 하는 경우였습니다.

같은 주에 나온 다른 두 가지

Comfy는 일주일 사이에 비슷한 이름의 발표를 세 개 했습니다. 날짜는 미국 시간 기준입니다. 헷갈리기 쉬워서 짧게 정리합니다.

이 표가 뜻하는 것은, Router는 남이 만든 모델을 부르는 길, API는 내가 만든 워크플로를 부르는 길, Agent는 워크플로를 만드는 일을 돕는 도구라는 점입니다.

정리

• Comfy API는 ComfyUI 워크플로를 환경째로 묶어서 API로 만드는 서비스입니다. 커스텀 노드와 모델을 다시 설치하는 일을 대신 해 줍니다.
• ComfyUI에는 원래 API가 있어서, 혼자 쓰는 자동화는 지금도 내 PC로 할 수 있습니다. 이 블로그의 대표 이미지도 그렇게 만듭니다.
• Comfy API가 필요한 것은 여러 사람이 동시에 써야 하거나, 서비스에 붙여야 할 때입니다.
• 비용은 요금제(월 20달러부터)에 GPU 사용료(1시간 4.54달러부터)가 더해집니다. 요청이 올 때만 켜지게 설정하면 적게 듭니다.

이 글의 한계

• Comfy API를 직접 써 보지 않았습니다. 기능과 가격은 Comfy가 공개한 내용입니다.
• 비용 예시는 요금표로 계산한 값입니다. 서버가 켜지는 시간, 모델을 올리는 시간이 빠져 있어서 실제로는 더 나올 수 있습니다.
• 로컬에서 잰 시간은 RTX 5060 Ti 16GB에서 모델 하나(Z-Image Turbo)로 잰 값입니다. 클라우드 GPU에서 같은 작업이 얼마나 걸리는지는 재지 못했습니다.
• 가격은 2026년 10월 2일에 확인한 값이고 바뀔 수 있습니다.

대표 이미지 출처: Comfy. Comfy와 ComfyUI는 Comfy Org의 상표이며, 이 글은 Comfy Org와 관계가 없습니다.

참고: Comfy 공식 블로그: Comfy API Is Live (2026년 9월 30일) · Comfy API 소개와 가격 · Comfy 요금제 · Comfy API 개발 문서 · Comfy Router 발표 · Comfy Agent 발표