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AI 뉴스

엔비디아, 허깅페이스 129억 달러 인수: 로컬 AI 사용자에게 달라지는 것과 그대로인 것

엔비디아가 2026년 9월 허깅페이스를 약 129억 3천만 달러에 인수하기로 했습니다. SEC 공시와 공식 발표를 바탕으로 인수 조건, 완료 시점(2027년 상반기), 개방성 약속, 규제 심사, 로컬 LLM 사용자가 챙길 점을 정리했습니다.

2026.09.28 277

AI 도구

[로컬 AI 실전] 코드가 밖으로 새지 않는 100% 무료 코딩 어시스턴트 구축하기 (VS Code + Continue)

제미나이(Gemini), 클로드(Claude) 같은 클라우드 AI의 구독료나 사내 코드 유출이 걱정되셨나요? 완전 무료 에디터인 VS Code에 'Continue' 확장 프로그램과 LM Studio를 결합하여 100% 무료, 100% 오프라인으로 동작하는 완벽한 로컬 AI 코딩 환경 구축법을 공유합니다.

2026.04.04 168

AI 도구

[로컬 AI 가이드] 내 AI를 200% 똑똑하게 만드는 법: 프롬프트와 파라미터 최적화

내 PC 속 AI를 전문가로 만드는 비결! 프롬프트 엔지니어링 3대 기술과 AI의 성격을 결정하는 시스템 프롬프트 및 파라미터(온도 등) 설정법을 정리했습니다. 8GB VRAM 환경에서도 고성능 모델 못지않은 답변을 이끌어내는 실전 가이드를 기록합니다.

2026.03.05 237

AI 도구

[로컬 AI 가이드] AI의 기억력을 결정하는 두 열쇠: 토큰(Token)과 컨텍스트(Context) 이해하기

로컬 AI의 기억력과 답변 속도를 결정하는 핵심 요소, 토큰(Token)과 컨텍스트 길이(Context Length)에 대해 알아봅니다. 대중적인 8GB VRAM(RTX 4060 등) 환경에서 AI가 왜 말을 멈추는지, 어떻게 하면 더 긴 대화 맥락을 유지할 수 있는지 LM Studio 0.4.6 버전의 실제 설정 화면을 통해 최적의 세팅 가이드를 기록했습니다.

2026.03.04 198

AI 도구

[로컬 AI 가이드] 내 PC의 한계를 끌어올리는 법: GPU 가속과 양자화(GGUF) 이해하기

"내 PC에서 AI를 더 빠르게, 더 똑똑하게 돌리는 비법!" 로컬 AI 사용 중 마주하게 되는 '느린 답변 속도'와 '메모리 부족' 문제를 해결하기 위한 두 가지 핵심 기술, GPU 오프로딩과 양자화를 완벽 분석합니다. 8GB VRAM 환경에서의 최적 모델 선택 가이드와 실전 속도 테스트 결과까지, 내 컴퓨터 자원을 200% 활용하는 최적의 세팅법을 확인해 보세요.

2026.03.02 353

AI 도구

로컬 AI 입문: 모델 이름 뒤에 붙은 'B'는 도대체 무엇일까? ( With : LM Studio )

"Gemma-3 1B? Qwen 35B? 숫자가 높을수록 무조건 좋을까?" 로컬 AI 입문 시 가장 궁금해하는 매개변수(B)의 정체를 레고 조립에 비유해 정리했다. 내 PC의 VRAM 사양과 용도에 맞는 똑똑한 모델 선택법을 공유한다.

2026.02.25 245

AI 도구

LM Studio를 이용해서 로컬AI(LLM) 실행하기

Local LLM을 실행할 수 있게 해주는 LM Studio를 설치해서 내 PC에서 AI 사용해보자

2026.02.21 202