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구글 Gemini 4 Carbon은 누가 쓸 수 있을까, 취약점 찾기 88.2%지만 지금은 보안 기관만 쓴다

구글이 10월 28일 보안 특화 모델 Gemini 4 Carbon을 발표했습니다. 취약점 찾기 88.2%, 종합 지수 59점이지만 지금은 보안 기관만 씁니다. 이 블로그 코드를 점검시키면 드는 비용(약 0.67달러)도 직접 계산했습니다.

2026.10.29 16

RTX 5090 32GB

[RTX 5090 32GB] 로컬 AI 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2 한국어 검색, 다르게 물으면 낱말 검색의 두 배를 찾았고 VRAM은 0.5GB였다

구글 EmbeddingGemma 2로 이 블로그 글 227조각을 한국어 질문 63개로 검색했습니다. 다른 낱말로 바꿔 물은 질문은 17개를 1위로 찾아 낱말 검색(9개)의 약 두 배였고, 영어로 물어도 34개를 찾았습니다. 227조각을 벡터로 바꾸는 데 1.06초, VRAM은 0.5GB였습니다.

2026.10.07 51

AI 뉴스

구글 Gemini 4 Argon은 왜 아직 쓸 수 없을까, 출력 100만 토큰 모델을 보안 담당자에게 먼저 준 이유

구글이 새 최고 모델 Gemini 4 Argon을 발표했습니다. 출력 한도가 6만 4천 토큰에서 100만 토큰으로 늘었고, 도입 가격은 100만 토큰당 입력 2달러, 출력 10달러입니다. 하지만 지금은 정부·병원·통신사 같은 보안 담당 기관 650여 곳만 쓸 수 있습니다. 공식 발표문으로 출력 100만 토큰이 한글로 얼마나 되는지, 왜 순서를 나눠 공개하는지, 구글이 밝힌 시험 점수와 가격을 정리했습니다.

2026.10.02 32