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ComfyUI 워크플로를 그대로 API로 배포하는 Comfy API 출시, 원래 있던 ComfyUI API와 무엇이 다를까 AI 뉴스

ComfyUI 워크플로를 그대로 API로 배포하는 Comfy API 출시, 원래 있던 ComfyUI API와 무엇이 다를까

Comfy가 ComfyUI 워크플로를 커스텀 노드, 모델, LoRA까지 통째로 묶어 클라우드 GPU에 올리는 Comfy API를 열었습니다. 유료 요금제(월 20달러부터)가 필요하고 GPU는 초 단위로 냅니다(RTX PRO 6000 96GB가 1시간 4.54달러). Build·Release·Deployment가 무엇인지, 원래 있던 내 PC의 ComfyUI API와 무엇이 다른지, 실제로 얼마가 나오는지 계산과 함께 정리했습니다.

2026.10.02 68
[RTX 5090 32GB] 같은 Q4_K_M인데 뭐가 다를까, unsloth·lmstudio-community·ggml-org의 Qwen3.8 27B는 정답률이 같고 속도만 달랐다 RTX 5090 32GB

[RTX 5090 32GB] 같은 Q4_K_M인데 뭐가 다를까, unsloth·lmstudio-community·ggml-org의 Qwen3.8 27B는 정답률이 같고 속도만 달랐다

Qwen3.8 27B Q4_K_M 파일을 lmstudio-community, unsloth, ggml-org 세 곳에서 받아 RTX 5090과 LM Studio로 비교했습니다. 채점 질문 250번 중 171~180번을 맞혀 정답률은 거의 같았고, 생성 속도는 초당 63.8~86.2토큰으로 달랐습니다. 차이는 파일 안에 MTP 레이어가 있느냐에서 나왔습니다. 파일 속 양자화 구성, VRAM, MCP 도구 호출 결과와 LM Studio 캡처를 함께 정리했습니다.

2026.10.01 90
[RTX 5090 32GB] 로컬 AI에 MCP 도구를 붙이면 달라질까, Qwen3.8·Gemma 4 정답률이 1%에서 99%가 됐다 AI 도구

[RTX 5090 32GB] 로컬 AI에 MCP 도구를 붙이면 달라질까, Qwen3.8·Gemma 4 정답률이 1%에서 99%가 됐다

로컬 AI 모델 4개(Qwen3.8 27B, Gemma 4 26B A4B, Gemma 4 31B, Muse Glimmer)에 MCP 도구 3개(웹 페이지 읽기, 현재 시간, 파일 읽기)를 붙이고 같은 질문 30개를 물었습니다. 최신 정보와 파일 질문에서 240번 중 3번이던 정답이 237번이 됐고, 도구가 없을 때는 문서를 읽은 척 틀린 답을 하기도 했습니다. LM Studio 설정 방법과 캡처, 모델별 결과를 정리했습니다.

2026.10.01 56