[RTX 5090 32GB] 한국에서 MiniMax-H3-Image 써도 될까, 허락받고 그려 보니 한글 포스터 10장이 모두 정확했다

MiniMax가 11월 10일 공개한 그림 모델 MiniMax-H3-Image를 RTX 5090 32GB의 ComfyUI로 돌려 봤습니다. 카페 포스터에 한글 '오픈 기념 1+1'을 넣게 해 보니 크기와 시드를 바꾼 10장이 모두 정확했습니다. 2048×2048 그림 한 장은 4.1초, 제작사가 권하는 4096×4096(16MP)은 21.5초였습니다.

한국은 이 모델의 라이선스 제외 지역입니다. 그대로는 받아서 쓸 수 없고, MiniMax에 신청해 허락을 받아야 합니다. 이 블로그는 신청서를 내고 허락 메일을 받은 뒤 시험했습니다.
한글은 10장 중 10장 정확했습니다. 같은 문장으로 16GB 그림 모델 다섯을 시험한 지난 글에서는 10장 중 3장이었습니다. 다만 10장 중 5장에는 뜻 없는 작은 글자가 덧붙었습니다.
VRAM은 32GB를 거의 다 썼습니다(30.9~31.2GB). 모델 파일을 합치면 37.9GB라 ComfyUI가 시스템 램에 올려 두고 필요한 부분만 그때그때 VRAM으로 옮겼습니다.
사진 편집은 글자와 색 바꾸기만 잘 됐습니다. 포스터 문구를 '가을 신메뉴 출시'로 바꾸는 것은 정확했지만, 봄 캠퍼스를 겨울로 바꾸는 것은 목도리만 생기고 실패했습니다.
ComfyUI에서 처음 돌린 장은 27.3초였습니다. 32B 글 읽기 모델을 디스크에서 읽는 데 19.7초가 들었습니다.

이 글의 숫자는 모두 직접 잰 값입니다(2026년 11월 12일, ComfyUI 0.45.2). 그림은 AI 코딩 도구(Claude Code)가 ComfyUI API로 보내 만들었고, 글자와 편집 판정은 사람이 그림을 보고 적었습니다. 이 글의 그림은 모두 MiniMax-H3-Image로 만든 AI 그림입니다.

이 글의 내용을 20초로 요약한 영상입니다(소리 없음).

요약 여섯 칸. 2048×2048 한 장 4.1초(같은 문장으로 시드만 바꾼 10장 평균, 문장이 바뀌면 6.2초). 4096×4096 한 장 21.5초(3장 평균, 20.4~22.8초). 한글 오픈 기념 1+1 10장 중 10장 정확, 5장에 다른 글자가 덧붙음. VRAM 30.9~31.2GB, 전체 31.8GB 중 거의 전부, 모델 파일 합계 37.9GB. ComfyUI에서 처음 돌린 장 27.3초(1024×1024, 글 읽기 모델을 디스크에서 읽는 데 19.7초). 사진 편집 한 장 12.6초(2048×2048, 프롬프트 늘리기 끔)

RTX 5090 32GB에서 직접 잰 값입니다.

한국에서 이 모델을 써도 되나요?

허락을 받으면 됩니다. MiniMax-H3-Image의 라이선스는 한국, 미국, 유럽연합, 영국을 '제외 지역'으로 정해 두었습니다. 제외 지역에서는 모델을 받거나 돌리는 것은 물론, 모델이 만든 그림을 쓰는 것도 허락되지 않습니다. 같은 회사의 영상 모델 MiniMax-H3도 조건이 같습니다.

MiniMax는 허깅페이스 질문 글에서 이유를 이렇게 밝혔습니다. 이 네 곳은 그림·영상 AI에 대한 규제가 아직 정리되지 않았고, 공개된 가중치는 받은 사람이 마음대로 고칠 수 있어 관리가 어렵다는 것입니다. 그러면서 지금의 제한은 "아직"이지 "영원히"가 아니라고 했습니다. MiniMax의 유료 API는 제외 지역 없이 쓸 수 있습니다.

제외 지역에서 쓰려면 MiniMax 플랫폼에 로그인한 뒤 콘솔의 Licensing 메뉴에서 신청서를 냅니다. 신청서에는 회사(또는 운영하는 곳) 이름과 웹사이트, 하는 일, 이름과 이메일, 직함, 나라, 연 매출, 쓰는 방식(내부에서만, 외부 서비스, 둘 다)을 적고, 라이선스 준수와 안전장치 같은 약속 여섯 가지에 동의합니다. 이 블로그는 '한 사람이 운영하는 기술 블로그와 유튜브, 연 매출 100만 달러 미만, 내부에서만 사용'으로 냈고, 제출하자마자 허락 메일이 왔습니다.

허락 메일에는 조건이 세 가지 붙어 있었습니다. 연 매출이 100만 달러를 넘지 않을 것, 다른 사람이 모델을 직접 쓰게 하는 서비스를 열지 않을 것, 신청서 내용이 사실일 것입니다. 하나라도 바뀌면 라이선스를 따로 받아야 합니다. 그림을 공개할 때 AI가 만든 것이라고 분명히 밝히는 것도 라이선스의 사용 정책에 들어 있습니다. 신청 결과는 쓰는 곳과 신청 내용에 따라 다를 수 있습니다. 이 글은 법률 조언이 아니니 직접 라이선스 원문을 읽고 판단하세요.

어떤 모델인가요?

모델 정보 표. 만든 곳 MiniMax, 2026년 11월 10일 공개. 그림 모델 33.1B 파라미터 확산 트랜스포머(DiT), 원본 bf16 66.3GB. 글 읽기 모델은 영상 모델 MiniMax-H3의 Qwen3-VL 32B 텍스트 인코더, 원본 66.7GB. 이 글에서 쓴 파일 그림 모델 int8 21.0GB, 글 읽기 모델 nvfp4 15.7GB, VAE 1.2GB, 합계 37.9GB. ComfyUI 공식 작업 흐름 6스텝, CFG 1, euler와 simple, 기본 크기 2048×2048. 제작사 권장 크기 4~20MP, 16MP에서 가장 좋음. 할 수 있는 일 글로 그림 만들기와 사진 편집. 라이선스 한국·미국·유럽연합·영국은 제외 지역, 따로 신청해 허락을 받아야 씀

모델 카드와 ComfyUI 안내를 읽고 정리했습니다.

MiniMax-H3-Image는 그림 모델 하나와 글 읽기 모델(텍스트 인코더) 하나로 이뤄집니다. 그림 모델은 33.1B(331억 파라미터)이고, 글 읽기 모델은 같은 회사 영상 모델 MiniMax-H3에 들어 있는 32B 모델을 그대로 씁니다. 원본을 합치면 130GB가 넘어서 그대로는 개인 PC에 올릴 수 없습니다.

그래서 ComfyUI 개발사(Comfy-Org)가 줄인 파일을 따로 올려 두었습니다. 그림 모델은 int8(21.0GB)과 더 작은 w4a8(12.6GB)이 있고, 글 읽기 모델은 int8(27.1GB)과 nvfp4(15.7GB)가 있습니다. 이 글은 공식 작업 흐름의 기본값인 int8 그림 모델을 썼습니다. 글 읽기 모델은 이 PC에 영상 모델 H3 때 받아 둔 nvfp4 판을 썼습니다. 공식 작업 흐름의 기본값(int8)과 다르니, int8 판을 쓰면 시간과 결과가 조금 다를 수 있습니다.

스텝(그림을 다듬는 횟수)은 6번입니다. 원래 모델을 줄여 빠르게 만든 증류 방식이라 적은 스텝으로 그립니다. 프롬프트를 자세한 영어 설명으로 늘려 주는 보조 모델(프롬프트 늘리기)도 쓸 수 있는데, 공식 작업 흐름은 글로 그리기에서는 꺼 두고 사진 편집에서는 켜 둡니다.

어떻게 시험했나요?

항목	값
그래픽카드	RTX 5090 32GB (시스템 램 64GB)
프로그램	ComfyUI 0.45.2 (PyTorch 2.12.1, CUDA 13.0, 드라이버 621.14)
설정	ComfyUI 공식 작업 흐름의 값 그대로: 6스텝, CFG 1, euler + simple
프롬프트	지난 16GB 비교 글과 같은 6개(음식, 제품, 포스터, 버스커, 풍경, 웹툰)
크기	기본 2048×2048. 1024×1024, 4096×4096, 4736×4736도 몇 장
그림 수	글로 그리기 28장(기본 12, 포스터 반복 5, 다른 크기 6, 다시 올리기 1, 프롬프트 늘리기 3, 첫 시험 1), 사진 편집 8장
시간	ComfyUI 실행 기록의 시작~끝 시각. 노드별 시간은 ComfyUI 웹소켓 신호로 나눔

이 표가 뜻하는 것: 설정은 손대지 않고 공식 작업 흐름 그대로 썼습니다. 프롬프트가 지난 글과 같아서 16GB 모델 다섯과 결과를 나란히 볼 수 있습니다. 다만 그래픽카드와 크기(지난 글은 1024×1024)가 달라서 시간은 직접 견주지 않습니다.

아래는 측정에 쓴 작업 흐름을 ComfyUI 화면에 띄운 모습입니다. 노드 8개이고, 'MiniMax H3 Image Conditioning' 노드가 프롬프트와 크기를 받아 그림 모델에 넘깁니다.

ComfyUI 화면의 MiniMax-H3-Image 작업 흐름. 확산 모델 로드(minimax_h3_image_pruned_int8), CLIP 로드(qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4, 유형 minimax), VAE 로드(minimax_h3_image_vae_fp16), MiniMax H3 Image Conditioning(포스터 프롬프트, 너비 2048, 높이 2048), 조건 0으로, KSampler(시드 101, 스텝 6, cfg 1.0, euler, simple, 노이즈 제거량 1.00), VAE 디코드, 이미지 저장. 노드 8개

글로 그림을 그리는 작업 흐름입니다(노드 8개).

한 장에 몇 초 걸리나요?

걸린 시간 막대그래프. 크기별 한 장: 1024×1024 3.0초, 2048×2048 4.1초, 4096×4096 21.5초, 4736×4736 29.2초. 상황별: ComfyUI에서 처음 돌린 장 27.3초(1024), 모델을 내렸다 다시 올림 8.2초, 문장이 바뀐 장 6.2초, 같은 문장 시드만 바꿈 4.1초, 프롬프트 늘리기 켬 24.6초, 사진 편집 늘리기 끔 12.6초, 사진 편집 늘리기 켬 50.5초

2048×2048이 기본 크기입니다.

상황	크기	한 장	몇 장
ComfyUI에서 처음 돌림(모델 파일을 디스크에서 읽음)	1024	27.3초	1
모델을 내렸다가 다시 올림(파일은 램에 남아 있음)	2048	8.2~8.5초	2
문장이 바뀐 장	2048	평균 6.2초(5.5~7.3초)	6
같은 문장, 시드만 바꿈	2048	평균 4.1초(3.7~4.4초)	10
포스터 같은 문장 5번 반복	2048	평균 4.8초(4.2~6.8초, 표준편차 1.1초)	5
작게	1024	3.0초	2
제작사 권장 크기	4096	평균 21.5초(20.4~22.8초)	3
권장 범위보다 크게(22.4MP)	4736	29.2초	1

이 표가 뜻하는 것: 모델이 올라가 있으면 2048×2048 한 장은 4~7초입니다. 5번 반복의 첫 번째만 6.8초인 것은 앞 그림과 문장이 달라 글 읽기 모델이 한 번 더 돌았기 때문입니다. 1MP에서 16MP로 픽셀이 16배가 되자 시간은 약 7배가 됐습니다.

단계별 시간 막대. 1024 문장 바뀜 3.2초(대부분 그리기). 2048 문장 바뀜 6.0초: 문장 읽기 약 1.3초, 그리기 3.4초, 그림 풀기 0.8초, 저장 0.5초. 2048 시드만 바꿈 3.8초(문장 읽기 없음). 4096 문장 바뀜 21.4초: 그리기 16.4초, 그림 풀기 2.6초. 4736 문장 바뀜 29.4초: 그리기 22.9초, 그림 풀기 3.5초. 2048 프롬프트 늘리기 켬 29.2초: 늘리기 18.2초. 편집 2048 늘리기 끔 12.5초: 문장 읽기 3.4초, 그리기 7.9초. 편집 2048 늘리기 켬 56.4초: 늘리기 39.2초, 그리기 10.3초

노드별 시간을 더한 값이라 위 표와 조금 다를 수 있습니다.

2048×2048에서는 그리기 6단계가 3초 안팎이고, 문장이 바뀌면 32B 글 읽기 모델이 다시 돌아 1.1~1.3초가 더 붙습니다. 크기를 키우면 그리기가 가장 많이 늘어 16MP에서는 15.5~18.0초가 됐습니다. 그림 풀기(VAE 디코드, 계산 결과를 실제 그림으로 바꾸는 단계)도 0.8초에서 2.6초로 늘었습니다.

처음 한 장이 27.3초였던 것은 15.7GB짜리 글 읽기 모델을 디스크에서 읽는 데 19.7초가 들었기 때문입니다. 한 번 읽은 뒤에는 파일이 시스템 램에 남아서, 모델을 내렸다가 다시 올려도 8초 남짓이면 됐습니다.

VRAM과 시스템 램은 얼마나 쓰나요?

항목	값
VRAM 최대(그래픽카드 전체)	30.9~31.2GB / 31.8GB
모델 파일(이 글에서 쓴 것)	그림 모델 21.0GB + 글 읽기 모델 15.7GB + VAE 1.2GB = 37.9GB
프롬프트 늘리기 모델(켤 때만)	9.3GB 더
시스템 램(PC 전체 사용량)	측정 전 22.6GB → 최대 30.8GB / 63.3GB
전력·온도 최대	420W · 65도
판정	제한적(VRAM에 다 들어가지 않아 시스템 램과 나눠 씀)

이 표가 뜻하는 것: 모델 파일이 VRAM보다 커서, 32GB 그래픽카드에서도 모델을 다 올려 두지 못합니다. 그래도 멈추거나 느려지지 않고 2048 한 장을 4초대에 그렸습니다.

ComfyUI 0.45는 모델을 먼저 시스템 램에 올려 두고(로그의 'dynamic VRAM loading'), 실행할 때 필요한 부분만 VRAM으로 옮깁니다. 로그에 적힌 크기는 그림 모델 20.0GB, 글 읽기 모델 15.0GB, VAE 1.1GB였습니다. 그래서 어떤 크기로 그리든 VRAM이 31GB 안팎으로 차 보입니다. 이 숫자를 '모델에 꼭 필요한 VRAM'으로 읽으면 안 됩니다. 시스템 램은 측정을 시작한 뒤 8GB쯤 늘었으니, 이 모델을 쓰려면 시스템 램도 넉넉해야 합니다.

한글 포스터는 정확했나요?

한글 포스터 10장. 크기와 시드: 2048 시드 101, 202, 303, 404, 505, 606, 707, 1024 시드 101, 4096 시드 101, 4736 시드 101. 10장 모두 GRAND OPEN과 오픈 기념 1+1, 커피잔 그림. 2048 시드 101은 아래쪽에 뜻 없는 영어 두 줄, 505는 컵에 OIP!, 606은 아래쪽에 뜻 없는 한글·영어 두 줄, 4096은 오픈 기념 1+1 줄이 두 번, 4736은 가운데에 뜻 없는 영어 한 줄. 나머지 5장은 깨끗함

아래 글자는 크기·시드와 덧붙은 글자가 있는지입니다.

글자 쓰기 표. 10장 모두 한글 오픈 기념 1+1 정확, 영어 GRAND OPEN 정확. 덧붙은 것: 2048 시드 101 아래쪽에 뜻 없는 영어 두 줄, 202 없음, 303 없음, 404 없음, 505 컵에 OIP!, 606 아래쪽에 뜻 없는 한글·영어 두 줄, 707 없음, 1024 시드 101 없음, 4096 시드 101 한글 줄이 두 번, 4736 시드 101 가운데에 뜻 없는 영어 한 줄. 깨끗한 것 5장

글자는 그림에 쓰인 것을 그대로 옮겼습니다.

한글 '오픈 기념 1+1'과 영어 'GRAND OPEN'은 10장 모두 정확했습니다. 1024×1024로 작게 그려도, 4736×4736으로 크게 그려도 같았습니다. 같은 시드를 모델을 다시 올려 그리면 똑같은 그림이 나와서, 마음에 드는 그림의 시드를 적어 두면 다시 만들 수 있습니다.

문제는 덧붙은 글자입니다. 10장 중 4장에는 프롬프트에 없는 작은 글자가 생겼고, 대부분 읽을 수 없는 영어나 한글이었습니다. 4096 한 장은 한글 줄을 두 번 넣었습니다. 바로 쓸 수 있을 만큼 깨끗한 것은 10장 중 5장이었습니다. 아래에 나오는 프롬프트 늘리기를 켜면 같은 포스터에서 덧붙은 글자가 사라졌습니다.

모델	그래픽카드 · 크기	한글 '오픈 기념 1+1'
MiniMax-H3-Image	RTX 5090 · 1024~4736	10장 중 10장
FLUX 3 Image klein	RTX 5060 Ti · 1024	2장 중 2장
Qwen-Image-2.1-Turbo	RTX 5060 Ti · 1024	2장 중 1장
Krea 2 Turbo, Z-Image Turbo, FLUX.2 klein 4B	RTX 5060 Ti · 1024	각 2장 중 0장

이 표가 뜻하는 것: 같은 문장으로 시험한 모델 중 한글을 가장 꾸준히 맞힌 것은 MiniMax-H3-Image였습니다. 아래 다섯 줄은 16GB 그림 모델 5개 비교 글의 결과이고, 모델마다 2장씩만 그렸습니다.

다른 그림은 어떻게 나왔나요?

나머지 프롬프트 다섯 개의 결과 10장(시드 101, 202). 김치찌개: 돌솥에 빨간 국물과 김치, 파, 둘레에 반찬과 흰밥, 수저. 무선 이어폰: 흰 배경에 뚜껑을 연 흰 케이스와 이어폰 두 개. 기타 치는 버스커: 해 질 녘 거리에서 어쿠스틱 기타를 치는 20대 남성. 가을 설악산: 붉은 단풍과 바위 봉우리, 골짜기의 운무. 웹툰 여대생: 벚꽃 핀 캠퍼스, 흰 셔츠와 주름치마, 다른 장은 카디건과 리본, 체크 치마

2048×2048, 시드 101·202.

김치찌개: 두 장 모두 빨간 국물에 김치가 든 돌솥과 반찬, 밥, 수저를 그렸습니다. 지난 글에서 된장국처럼 그린 모델이 있었는데, 이 모델은 김치찌개답게 그렸습니다.
무선 이어폰: 흰 배경과 그림자가 깔끔했지만, 지난 글의 다섯 모델처럼 실제로 팔리는 유명 제품과 거의 같은 모양이었습니다. 쇼핑몰이나 광고에 쓴다면 남의 제품 디자인을 닮지 않았는지 꼭 확인해야 합니다.
설악산: 단풍, 바위, 운무가 모두 들어갔고 사진처럼 자연스러웠습니다.
웹툰: 선화와 색은 깔끔했지만, '대학생'이라고 했는데 두 장 모두 교복에 가까운 차림이었습니다. 지난 글의 모델 셋과 같은 버릇입니다. 프롬프트 늘리기를 켜자 재킷을 입은 대학생 차림이 됐습니다.

기타 치는 손을 잘라 키운 세 장. 시드 101은 왼손 손가락이 넥의 프렛을 짚고 오른손이 사운드홀 위에서 줄을 튕김. 시드 202는 두 손이 모두 자연스럽고 손가락 다섯 개가 또렷함. 프롬프트 늘리기 켬 시드 101은 서서 기타를 메고 손이 자연스러움

버스커 그림의 손 부분을 잘라 키웠습니다.

손가락이 여섯 개가 되거나 손이 녹아내린 그림은 없었습니다. 2048 크기라 손등의 핏줄과 손톱까지 보였습니다. 손가락이 정확한 코드를 잡았는지까지는 따지지 않았습니다.

같은 프롬프트(가을 설악산, 시드 101)를 2048×2048과 4096×4096으로 그린 뒤 가운데 부분을 같은 비율로 잘라 키운 비교. 왼쪽 2048은 소나무 잎과 단풍이 조금 뭉개지고, 오른쪽 4096은 바위 결과 작은 나무가 또렷함

두 그림은 구도가 달라 같은 물체를 자른 것은 아닙니다.

제작사가 권하는 16MP(4096×4096)로 그리면 한 장에 21.5초가 들지만, 크게 확대했을 때 바위 결과 작은 나무가 더 또렷했습니다. 블로그 본문 그림처럼 작게 쓸 때는 2048로 충분했고, 인쇄하거나 일부를 잘라 쓸 그림이면 4096이 나았습니다. 크기를 바꾸면 같은 시드라도 구도가 달라집니다.

프롬프트 늘리기를 켜면 달라지나요?

프롬프트 늘리기를 끈 것(위)과 켠 것(아래) 비교 세 쌍. 포스터: 끄면 아래쪽에 뜻 없는 영어 두 줄, 켜면 액자 같은 흰 포스터에 GRAND OPEN과 오픈 기념 1+1, 테이크아웃 컵만 깔끔하게. 버스커: 끄면 앉아서 연주, 켜면 해 질 녘 빌딩 사이 도로에서 서서 연주. 웹툰: 끄면 흰 셔츠와 주름치마, 켜면 남색 재킷에 흰 셔츠, 베이지 가방, 벚꽃잎이 날림

시드 101, 2048×2048.

프롬프트 늘리기는 9B 모델(Qwen3.5 9B)이 짧은 프롬프트를 읽고 생각한 뒤, 구도와 색까지 적은 긴 영어 설명으로 다시 써 주는 기능입니다. 켜면 포스터의 덧붙은 글자가 사라졌고, 웹툰은 교복이 아니라 재킷 차림이 됐습니다. 프롬프트에 없던 내용(액자, 서 있는 자세)이 더해지기도 합니다.

대신 한 장이 17.8~29.0초로 늘었습니다. 문장을 다시 쓰는 데만 7.2~18.2초가 들었고, 모델 파일도 9.3GB가 더 필요합니다. 이 글에서는 공식 작업 흐름의 w4a8 파일 대신 이 PC에 있던 같은 모델의 int8 파일을 썼습니다. 여러 장을 뽑아 고를 때는 끄고, 한 장을 공들여 만들 때 켜는 편이 맞아 보였습니다.

사진 편집은 어디까지 되나요?

사진 편집 결과 네 줄. 각 줄은 원본, 편집(늘리기 끔), 편집(늘리기 켬). 포스터: 오픈 기념 1+1이 가을 신메뉴 출시로 정확히 바뀜, 늘리기를 켜면 아래 작은 글자도 지워짐. 무선 이어폰: 흰색이 검정으로 바뀌었지만 케이스 표면에 얼룩무늬. 김치찌개: 국물만 갈색이 되고 건더기는 김치 그대로. 웹툰: 빨간 목도리만 생기고 벚꽃과 초록 잔디는 그대로, 늘리기를 켜면 회색 윗옷도 바뀜

원본은 이 글에서 그린 2048×2048 그림, 시드 101.

사진 편집 표. 한글을 가을 신메뉴 출시로 바꾸고 아래 작은 글자 지우기: 늘리기 끔은 한글은 정확히 바뀜, 작은 글자는 남음. 늘리기 켬은 한글 정확, 작은 글자도 지워짐. 이어폰과 케이스를 무광 검정으로: 끔과 켬 모두 검정으로 바뀜, 표면에 얼룩무늬. 김치찌개를 된장찌개로: 둘 다 국물만 갈색, 건더기는 김치 그대로. 봄을 겨울로: 끔은 목도리만, 켬은 목도리와 회색 윗옷, 둘 다 눈 없음. 시간 늘리기 끔 12.2~13.6초, 켬 42.7~57.0초

공식 편집 작업 흐름, 지시마다 한 장씩입니다.

편집은 원본 그림을 넣고 "그림 1의 ○○를 ××로 바꿔 줘"처럼 영어로 지시합니다. 포스터 문구 바꾸기는 한글까지 정확했고 나머지 부분은 원본 그대로 남았습니다. 이어폰 색 바꾸기도 됐지만 케이스 표면에 얼룩 같은 무늬가 생겼습니다.

음식 종류나 계절처럼 장면 전체를 바꾸는 편집은 실패했습니다. 된장찌개로 바꾸라고 하자 국물 색만 바뀌었고, 겨울로 바꾸라고 하자 목도리만 생기고 벚꽃은 그대로였습니다. 편집한 그림은 원본보다 조금 거칠어지는 경향도 보였습니다. 공식 작업 흐름은 편집할 때 프롬프트 늘리기를 켜 두는데, 켜면 한 장에 43~57초가 걸렸고 결과는 포스터의 작은 글자를 지운 것 말고는 크게 다르지 않았습니다. 지시마다 한 장씩만 시험했으니 경향으로만 봐 주세요.

누구에게 맞는 모델인가요?

이럴 때	판단(이 시험 기준)
한글이 든 포스터·썸네일을 로컬 AI로	지금까지 시험한 모델 중 가장 정확(10장 중 10장). 덧붙은 글자는 확인 필요
32GB 그래픽카드로 빠르게 여러 장	2048 한 장 4초대. 1분에 열 장 넘게 가능
인쇄용 큰 그림	16MP 한 장 21.5초, 22.4MP도 됨
사진의 글자·색 고치기	됨. 장면 전체를 바꾸는 편집은 아직 약함
16GB 그래픽카드	재 보지 않음. 가장 작은 파일도 그림 모델 12.6GB + 글 읽기 모델 15.7GB
회사·상업 서비스	한국은 별도 허락 필요. 매출 100만 달러를 넘거나 남에게 모델 기능을 제공하면 따로 라이선스

이 표가 뜻하는 것: 32GB 그래픽카드가 있고 한글이 든 그림을 자주 만든다면 허락을 받아 쓸 만합니다. 16GB에서는 지난 글의 FLUX 3 Image klein이 현실적인 선택입니다.

32GB에서 잰 다른 그림 모델은 Qwen-Image-2.1 그림 한 장 7.6초, Qwen-Image-2.1-Turbo 8단계 3.6초에서 볼 수 있습니다(크기 1024×1024). AI에게 ComfyUI를 맡기는 방법은 ComfyUI 소개 글에, 내 그래픽카드로 어떤 AI가 도는지는 GPU 체험에 있습니다.

다른 곳의 측정과도 견주려 했지만, 모델이 나온 지 이틀이라 이 모델로 그림 한 장의 시간이나 VRAM을 잰 글을 찾지 못했습니다(11월 12일 기준). ComfyUI 공식 안내에도 필요한 VRAM과 걸리는 시간은 적혀 있지 않습니다. RTX 5090에서 잰 다른 글들은 모두 영상 모델 MiniMax-H3에 관한 것이었습니다.

이 글의 한계

그래픽카드 한 대(RTX 5090 32GB, 시스템 램 64GB)에서 2026년 11월 12일에 잰 값입니다. ComfyUI나 드라이버가 바뀌면 시간이 달라질 수 있습니다.
글 읽기 모델은 공식 작업 흐름의 int8(27.1GB) 대신 nvfp4(15.7GB)를, 프롬프트 늘리기 모델은 w4a8 대신 int8을 썼습니다. 더 작은 그림 모델(w4a8, 12.6GB)과 원본 bf16은 시험하지 않았습니다.
2048은 문장마다 시드 2개와 포스터 5번 반복으로 쟀고, 1024·4096·4736은 크기마다 1~3장, 편집과 프롬프트 늘리기는 지시마다 한 장씩입니다. 그림 판정은 사람이 눈으로 본 것이니 경향으로만 봐 주세요.
'처음 돌린 장'(27.3초)은 다른 문장(빨간 사과, 1024×1024)으로 잰 시험 실행입니다. PC를 켠 직후처럼 파일이 램에 전혀 없는 상태는 따로 재지 않았습니다.
프롬프트 늘리기를 켠 포스터 한 장은 바로 앞 시험과 입력이 같아 ComfyUI가 저장된 결과를 돌려줬습니다. 그 장의 시간은 앞 시험 값(26.9초)입니다.
ComfyUI가 모델을 시스템 램에 올려 두고 나눠 쓰기 때문에, 이 모델에 꼭 필요한 VRAM은 따로 재지 못했습니다. 16GB 그래픽카드에서는 시험하지 않았습니다.
라이선스 허락은 이 블로그의 신청 내용에 대한 것입니다. 다른 사람이나 회사가 신청하면 결과가 다를 수 있습니다.

자주 묻는 질문

MiniMax-H3-Image를 한국에서 그냥 받아 써도 되나요?

안 됩니다. 라이선스가 한국을 제외 지역으로 정해 두어서, MiniMax 플랫폼 콘솔의 Licensing 메뉴에서 신청서를 내고 허락을 받아야 합니다. 이 블로그는 개인 블로그·유튜브, 연 매출 100만 달러 미만, 내부 사용으로 신청해 바로 허락 메일을 받았습니다. 이 답은 법률 조언이 아닙니다.

그림에 한글을 넣을 수 있나요?

이 시험에서는 포스터 10장 모두 '오픈 기념 1+1'을 정확히 썼습니다. 다만 10장 중 5장에 뜻 없는 작은 글자가 더 들어갔으니, 쓰기 전에 그림 전체를 확인하세요. 프롬프트 늘리기를 켜면 덧붙은 글자가 줄었습니다.

RTX 5090 말고 24GB나 16GB 그래픽카드에서도 되나요?

재 보지 않았습니다. 이 글에서 쓴 파일만 37.9GB라 32GB에서도 시스템 램과 나눠 썼습니다. 더 작은 그래픽카드에서는 작은 파일(그림 모델 w4a8 12.6GB)을 쓰고, 시스템 램을 많이 쓰며 느려지는 것을 감안해야 합니다(추정).

만든 그림을 유튜브나 블로그에 써도 되나요?

2048과 4096 중 어느 크기로 그리면 되나요?

여러 장을 뽑아 고를 때는 2048(한 장 4초대)이 편합니다. 확대하거나 인쇄할 그림이면 제작사 권장 크기 4096(한 장 21.5초)이 더 또렷했습니다. 1024는 3.0초로 빠르지만 제작사는 4MP 아래에서는 잘 안 된다고 안내합니다.

프롬프트 원문

글로 그리기 프롬프트 6개는 지난 글과 같습니다.

음식: top-down photo of Korean kimchi jjigae stew in a black stone pot on a wooden table, surrounded by small side dishes (banchan) in white bowls, a bowl of white rice, metal chopsticks and spoon, natural daylight, food photography
제품: product photo of white wireless earbuds next to their open charging case on a pure white background, soft studio lighting, subtle shadow, e-commerce product shot, high detail
포스터: a cafe grand opening poster on a wall, big bold letters "GRAND OPEN" at the top and Korean Hangul text "오픈 기념 1+1" below, illustration of a coffee cup, clean modern design
버스킹: a Korean street musician in his twenties playing an acoustic guitar on a street at dusk, fingers pressing the strings on the fretboard, both hands clearly visible, realistic photo
풍경: autumn Seoraksan mountain in Korea at early morning, red and orange maple leaves, mist floating between rocky peaks, wide landscape photo, detailed
웹툰: Korean webtoon style illustration of a young Korean woman college student with a shoulder bag walking on a campus in spring, cherry blossoms, clean line art, flat cel shading, bright colors, upper body

사진 편집 지시 4개입니다.

포스터: Change the Korean text "오픈 기념 1+1" in <Picture 1> to "가을 신메뉴 출시" and remove the small unreadable text at the bottom. Keep everything else exactly the same.
음식: Replace the kimchi stew in the black stone pot in <Picture 1> with Korean doenjang jjigae (soybean paste stew with tofu and zucchini). Keep the table, side dishes, rice and camera angle the same.
웹툰: Change the season in <Picture 1> from spring to winter: snow on the ground and on bare trees, and the student wears a long padded coat and a red scarf. Keep her face, hair and the webtoon art style the same.
제품: Change the color of the earbuds and the charging case in <Picture 1> to matte black. Keep the white background, lighting and composition the same.