"로컬 AI" 검색 결과

Cursor 요금제가 Grok·X와 하나로 합쳐졌다, 90달러가 30달러가 됐는데 Claude와 GPT는 따로 낸다

Cursor, Grok, X Premium 요금제가 The X Subscription으로 합쳐졌습니다. 셋을 따로 내면 90달러였던 것이 Premium 30달러가 됐습니다. 다만 Claude와 GPT는 API 가격으로 따로 내야 해서, 기존 구독자가 바꿀지 말지를 계산 예시와 함께 정리했습니다.

2026.10.13 32

RTX-5060TI 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] 로컬 AI 판단 전용 모델 d1-3B, 한국어 144문제를 얼마나 맞힐까, 쉬운 100개는 모두 맞히고 답 하나 0.06초였다

글을 쓰지 않고 보기마다 확률로 답하는 Liquid AI의 판단 전용 모델 d1-3B를 RTX 5060 Ti 16GB에서 한국어 144문제로 쟀습니다. 쉬운 100문제는 모두, 어려운 44문제는 34개를 맞혔고 답 하나에 0.06초, VRAM 6.0GB였습니다.

2026.10.11 54

RTX-5060TI 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] OpenAI의 gpt-oss 20B를 16GB에서 돌리면, 컨텍스트 10만에서도 초당 120토큰이 나왔다

RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 OpenAI의 gpt-oss 20B(UD-Q4_K_XL 11.06GB)를 기본값으로 돌렸습니다. 초당 약 120토큰, 컨텍스트 65,536까지 같은 속도였고, 생각 단계에 따라 시간과 코딩 결과가 크게 달랐습니다.

2026.10.10 10

RTX-5090

[RTX 5090 32GB] 로컬 AI 그림 모델 Qwen-Image-2.1-Turbo는 정말 더 빠를까, 8단계 3.6초와 40단계 4.3초였고 기본 설정으로는 일반판이 돌았다

Qwen-Image-2.1-Turbo를 RTX 5090의 Unsloth Studio에서 일반판과 비교했습니다. 1024×1024 한 장에 Turbo 8단계 3.6초, 일반판 40단계 4.3초였고 VRAM은 13.9GB와 21.3GB였습니다. 기본 설정으로 올리면 일반판 가중치로 그려지는 문제와 해결 방법도 적었습니다.

2026.10.10 79

RTX-5060TI 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] 로컬 AI Gemma 4 E4B, E2B보다 얼마나 나을까, 27% 느린 대신 코딩 문제를 두 개 더 풀었다

RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 Gemma 4 E4B(QAT UD-Q4_K_XL 3.93GB)를 기본값으로 돌렸습니다. VRAM 6.2GB에 초당 약 144토큰이었고, 같은 PC에서 잰 E2B와 속도·산수·코딩·사진 결과를 나란히 비교했습니다.

2026.10.10 10

RTX-5060TI 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] 로컬 AI Gemma 4 E2B, 가장 작은 모델은 얼마나 쓸 만할까, VRAM 3.6GB에 초당 197토큰이었다

RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 Gemma 4 E2B(QAT UD-Q4_K_XL 2.44GB)를 기본값으로 돌렸습니다. VRAM 3.6GB에 초당 약 197토큰, 최대 컨텍스트 131,072에서도 같은 속도였습니다. 산수·코딩·사진 결과를 담았습니다.

2026.10.10 9