개발 실험실

AI 도구

AI에게 내 브라우저를 빌려주면 네이버도 열릴까, ego 브라우저 5일 사용기와 사이트 5곳 시험

AI 에이전트용 브라우저 ego lite를 5일 동안 써 봤습니다. 내 로그인 그대로 네이버페이 부동산, 네이버 지도, 쿠팡, 당근, 네이버 쇼핑에서 일을 끝냈고, 로그인 없는 자동화 브라우저는 그중 3곳에서 막혔습니다. 조심할 점도 정리했습니다.

2026.10.24 61

AI 도구

회사 일에 AI를 써도 될까, 학습을 꺼도 대화는 30일 동안 서버에 남는다

ChatGPT와 Claude에서 학습 설정을 꺼도 대화는 서버에 저장되고, 삭제해도 최대 30일 남습니다. 공식 도움말과 설정 화면으로 보관 규칙, 회사용 요금제와의 차이, Gmail 연결 도구 30개의 권한을 확인하고 업무에 AI를 쓸 때 지킬 기준을 정리했습니다.

2026.10.22 75

AI 도구

HTML 70줄이 20초 영상이 됐다, hyperframes로 블로그 요약 영상을 만드는 데 21.5초

HTML로 쓴 장면을 MP4 영상으로 만들어 주는 hyperframes를 직접 설치해 써 봤습니다. 20초 1080p 영상이 21.5초, 4K는 41.6초에 만들어졌습니다. 설치 방법, 한글 글꼴 선언, 설정별 시간, 사용 정보 수집을 끄는 방법을 정리했습니다.

2026.10.06 45

AI 도구

로컬 AI 테스트를 LM Studio에서 Unsloth Studio로 바꾼 이유, 기본값은 비슷했고 MTP를 켜면 35% 이상 빨랐다

같은 Qwen3.8 27B 파일로 LM Studio와 Unsloth Studio를 비교했습니다. 기본값 속도는 65.4 대 65.6 t/s로 같았고, MTP를 켜면 35~44% 빨랐습니다. 생각 한도, 컨텍스트, 조심할 점과 앞으로의 측정 방법을 정리했습니다.

2026.10.04 101

AI 도구

무료 녹화 앱 Recordly로 시연 영상 만들기, 23초 영상이 309KB였다

GitHub 스타 3만 개를 받은 무료 화면 녹화·편집 앱 Recordly를 직접 설치해 써 봤습니다. 녹화, 자동 확대, 커서 효과, MP4·GIF 내보내기를 확인했고, 77초 1080p 영상은 약 12초 만에 내보냈습니다. 창 녹화 주의점과 녹화 중 로컬 AI 속도도 정리했습니다.

2026.10.03 61

AI 도구

[RTX 5090 32GB] 로컬 AI에 MCP 도구를 붙이면 달라질까, Qwen3.8·Gemma 4 정답률이 1%에서 99%가 됐다

로컬 AI 모델 4개(Qwen3.8 27B, Gemma 4 26B A4B, Gemma 4 31B, Muse Glimmer)에 MCP 도구 3개(웹 페이지 읽기, 현재 시간, 파일 읽기)를 붙이고 같은 질문 30개를 물었습니다. 최신 정보와 파일 질문에서 240번 중 3번이던 정답이 237번이 됐고, 도구가 없을 때는 문서를 읽은 척 틀린 답을 하기도 했습니다. LM Studio 설정 방법과 캡처, 모델별 결과를 정리했습니다.

2026.10.01 55

AI 도구

[로컬 AI 실전] 코드가 밖으로 새지 않는 100% 무료 코딩 어시스턴트 구축하기 (VS Code + Continue)

제미나이(Gemini), 클로드(Claude) 같은 클라우드 AI의 구독료나 사내 코드 유출이 걱정되셨나요? 완전 무료 에디터인 VS Code에 'Continue' 확장 프로그램과 LM Studio를 결합하여 100% 무료, 100% 오프라인으로 동작하는 완벽한 로컬 AI 코딩 환경 구축법을 공유합니다.

2026.04.04 167

AI 도구

[로컬 AI 가이드] 내 AI를 200% 똑똑하게 만드는 법: 프롬프트와 파라미터 최적화

내 PC 속 AI를 전문가로 만드는 비결! 프롬프트 엔지니어링 3대 기술과 AI의 성격을 결정하는 시스템 프롬프트 및 파라미터(온도 등) 설정법을 정리했습니다. 8GB VRAM 환경에서도 고성능 모델 못지않은 답변을 이끌어내는 실전 가이드를 기록합니다.

2026.03.05 234

AI 도구

[로컬 AI 가이드] AI의 기억력을 결정하는 두 열쇠: 토큰(Token)과 컨텍스트(Context) 이해하기

로컬 AI의 기억력과 답변 속도를 결정하는 핵심 요소, 토큰(Token)과 컨텍스트 길이(Context Length)에 대해 알아봅니다. 대중적인 8GB VRAM(RTX 4060 등) 환경에서 AI가 왜 말을 멈추는지, 어떻게 하면 더 긴 대화 맥락을 유지할 수 있는지 LM Studio 0.4.6 버전의 실제 설정 화면을 통해 최적의 세팅 가이드를 기록했습니다.

2026.03.04 196