AI 뉴스
공식 Claude Code 확장 2.1.313에 SSH 뒷문, 내 PC는 괜찮을까 직접 점검해 보니 흔적은 없었다
공식 Claude Code VS Code 확장 2.1.313이 변조되어 Open VSX와 Cursor 마켓에 약 11시간 올라갔습니다. SSH 뒷문을 만드는 코드였고 최대 5,000명이 영향을 받았습니다. 저장소를 직접 조회하고, 윈도우 점검 스크립트를 만들어 돌려 봤습니다.
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"토큰" 검색 결과 58건
AI 뉴스
![[RTX 5090] VRAM 5.5GB 로컬 AI 에이전트는 어디까지 될까, LFM3-1.7B + Hermes Agent 한국어 과제 33번 중 28번 성공](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/1863083e696c_thumb.jpg)
RTX 5090 32GB
[RTX 5090] VRAM 5.5GB 로컬 AI 에이전트는 어디까지 될까, LFM3-1.7B + Hermes Agent 한국어 과제 33번 중 28번 성공
에이전트용 1.7B 모델 LFM3-1.7B를 Hermes Agent에 붙여 RTX 5090에서 과제 7가지를 시켰습니다. 33번 중 28번 성공, VRAM 5.5GB, 초당 252토큰. 짧은 일은 Qwen3.8 27B보다 빨랐지만 여러 단계 작업은 5번 중 1번만 성공했습니다.
AI 뉴스
구글 Gemini 4 Carbon은 누가 쓸 수 있을까, 취약점 찾기 88.2%지만 지금은 보안 기관만 쓴다
구글이 10월 28일 보안 특화 모델 Gemini 4 Carbon을 발표했습니다. 취약점 찾기 88.2%, 종합 지수 59점이지만 지금은 보안 기관만 씁니다. 이 블로그 코드를 점검시키면 드는 비용(약 0.67달러)도 직접 계산했습니다.
![[RTX 5090 32GB] 코딩 AI Flint 40B를 내 PC에서 돌리면, 초당 231토큰에 파이썬 8문제 중 7문제를 풀었다](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/a2af1ca88c8a_thumb.jpg)
RTX 5090 32GB
[RTX 5090 32GB] 코딩 AI Flint 40B를 내 PC에서 돌리면, 초당 231토큰에 파이썬 8문제 중 7문제를 풀었다
Recursive SI의 공개 코딩 모델 Flint 40B를 RTX 5090 32GB의 Unsloth Studio에서 Q4와 공식 NVFP4로 쟀습니다. 초당 230.9토큰, VRAM 30.4GB, 파이썬 8문제 중 7문제를 풀었고, 생각은 끌 수 없었으며 37만 8천 원을 3만 7,800원으로 읽었습니다.
![[RTX 5060 Ti 16GB] Liquid AI의 LFM2.5-24B-A2B를 16GB에서 돌리면, 이 PC에서 잰 모델 중 가장 빠른 초당 209토큰이었다](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/d22e68d82f55_thumb.jpg)
RTX 5060 Ti 16GB
[RTX 5060 Ti 16GB] Liquid AI의 LFM2.5-24B-A2B를 16GB에서 돌리면, 이 PC에서 잰 모델 중 가장 빠른 초당 209토큰이었다
24B 중 토큰마다 2.45B만 쓰는 Liquid AI의 LFM2.5-24B-A2B를 RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 쟀습니다. 기본값 초당 208.6토큰으로 이 PC에서 가장 빨랐고, 100,000자 요약은 20.7초, 생각은 끌 수 없었습니다.
![[RTX 5090 32GB] MiniCPM-V 4.7 35B 한국어 사진 읽기 테스트, 0.6초 만에 답하지만 붓글씨와 손글씨는 틀렸다](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/6ab013cb2c31_thumb.jpg)
RTX 5090 32GB
[RTX 5090 32GB] MiniCPM-V 4.7 35B 한국어 사진 읽기 테스트, 0.6초 만에 답하지만 붓글씨와 손글씨는 틀렸다
사진과 영상을 읽는 공개 모델 MiniCPM-V 4.7 35B A3B를 RTX 5090에서 쟀습니다. 속도는 초당 269토큰, 표와 화면 캡처는 70번 중 65번, Pixabay 실제 사진은 55번 중 29번 맞혔습니다. Unsloth Studio에서 사진이 안 된 이유와 한글 간판을 틀린 모습, 나아지는 설정도 적었습니다.
AI 뉴스
Cursor 요금제가 Grok·X와 하나로 합쳐졌다, 90달러가 30달러가 됐는데 Claude와 GPT는 따로 낸다
Cursor, Grok, X Premium 요금제가 The X Subscription으로 합쳐졌습니다. 셋을 따로 내면 90달러였던 것이 Premium 30달러가 됐습니다. 다만 Claude와 GPT는 API 가격으로 따로 내야 해서, 기존 구독자가 바꿀지 말지를 계산 예시와 함께 정리했습니다.
![[RTX 5060 Ti 16GB] Qwen3.8 27B를 7.9GB로 줄인 Saluki 27B, 16GB에서 쓸 만할까, 초당 34토큰이고 생각 단계는 꼭 정해야 했다](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/cd6547b874ea_thumb.jpg)
RTX 5060 Ti 16GB
[RTX 5060 Ti 16GB] Qwen3.8 27B를 7.9GB로 줄인 Saluki 27B, 16GB에서 쓸 만할까, 초당 34토큰이고 생각 단계는 꼭 정해야 했다
Qwen3.8 27B를 7.90GB로 줄인 Saluki 27B를 RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 쟀습니다. 기본값 초당 34토큰, 한국어 도구 호출 60번 모두 정답이었고, 생각 단계를 정하지 않으면 15번 중 6번은 답이 나오지 않았습니다.
![[RTX 5060 Ti 16GB] 로컬 AI 판단 전용 모델 d1-3B, 한국어 144문제를 얼마나 맞힐까, 쉬운 100개는 모두 맞히고 답 하나 0.06초였다](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/b67466dcae1b_thumb.jpg)
RTX 5060 Ti 16GB
[RTX 5060 Ti 16GB] 로컬 AI 판단 전용 모델 d1-3B, 한국어 144문제를 얼마나 맞힐까, 쉬운 100개는 모두 맞히고 답 하나 0.06초였다
글을 쓰지 않고 보기마다 확률로 답하는 Liquid AI의 판단 전용 모델 d1-3B를 RTX 5060 Ti 16GB에서 한국어 144문제로 쟀습니다. 쉬운 100문제는 모두, 어려운 44문제는 34개를 맞혔고 답 하나에 0.06초, VRAM 6.0GB였습니다.