검색

RTX-5090

[RTX 5090 32GB] Qwen-Image-2.1 이미지 한 장에 몇 초 걸릴까, Unsloth Studio 기본 설정으로 7.6초였다

Qwen-Image-2.1을 RTX 5090에서 Unsloth Studio 기본 설정으로 돌렸습니다. 1024×1024 한 장 7.6초, VRAM 21.0GB, 받은 파일 17.2GB였습니다. 한글 글자 정확도와 연구·평가용 라이선스도 정리했습니다.

2026.10.04 6

Tools

로컬 AI 테스트를 LM Studio에서 Unsloth Studio로 바꾼 이유, 기본값은 비슷했고 MTP를 켜면 35% 이상 빨랐다

같은 Qwen3.8 27B 파일로 LM Studio와 Unsloth Studio를 비교했습니다. 기본값 속도는 65.4 대 65.6 t/s로 같았고, MTP를 켜면 35~44% 빨랐습니다. 생각 한도, 컨텍스트, 조심할 점과 앞으로의 측정 방법을 정리했습니다.

2026.10.04 6

Tools

무료 녹화 앱 Recordly로 시연 영상 만들기, 23초 영상이 309KB였다

GitHub 스타 3만 개를 받은 무료 화면 녹화·편집 앱 Recordly를 직접 설치해 써 봤습니다. 녹화, 자동 확대, 커서 효과, MP4·GIF 내보내기를 확인했고, 77초 1080p 영상은 약 12초 만에 내보냈습니다. 창 녹화 주의점과 녹화 중 로컬 AI 속도도 정리했습니다.

2026.10.03 19

RTX-5060TI 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] 로컬 음성 AI VoiceStudio는 한국어를 얼마나 빨리 만들까, 50초 음성을 11초에 만들었다

RTX 5060 Ti 16GB에 로컬 음성 AI VoiceStudio 0.5.6을 직접 설치해 한국어로 써 봤습니다. 기본 엔진 OmniVoice는 50초 음성을 약 11초에 만들었고 VRAM은 3.5GB 안쪽, 더 사람 같았던 VoxCPM2는 2분 넘게 걸렸습니다.

2026.10.03 14

RTX-5060TI 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] Ternary Bonsai 2 27B는 16GB에서 돌아갈까, VRAM 9.3GB에 초당 48토큰이었다

RTX 5060 Ti 16GB에서 Ternary Bonsai 2 27B(PQ2_0)를 PrismML llama-server로 재 봤습니다. VRAM 9.3GB, 생성 속도 약 48t/s였고, 기본 생각 단계 xhigh는 800자 글에 4~7분, medium은 14~21초였습니다.

2026.10.03 10

AI 뉴스

Perplexity가 공개한 pplx-decider는 무엇이 다를까, 글 대신 확률로 답하고 바탕 모델 Qwen3.8 27B보다 11%포인트 높았다

Perplexity가 판단 모델 pplx-decider-v1-27b를 Apache 2.0으로 공개했습니다. 글 대신 확률로 답하고, 11가지 시험에서 바탕 모델 Qwen3.8 27B보다 약 11%포인트 높았습니다. 요금 계산과 RTX 5090·16GB 그래픽카드에서 돌릴 수 있는지도 정리했습니다.

2026.10.03 14

RTX-5060TI 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] Qwen3.8 27B GSQ-RCO는 왜 2t/s밖에 안 나올까, 설정 세 가지를 바꾸자 29t/s가 됐다

RTX 5060 Ti 16GB PC의 LM Studio에서 Qwen3.8 27B GSQ-RCO(IQ3_S, 12.12GB)를 재 봤습니다. 기본 설정에서는 65개 레이어 중 56~58개만 GPU에 올라가 약 1.9t/s였고, Limit Model Offload 끄기·GPU 오프로드 최대·MTP 끄기 세 가지를 바꾸자 약 29t/s가 됐습니다. VRAM은 13.1GB, 컨텍스트는 32,768까지 맞았습니다.

2026.10.02 13

RTX-5060TI 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] 16GB 그래픽카드로 Qwen3.5 9B 돌려도 될까, 10만 자를 넣어도 19초 만에 답이 시작됐다

RTX 5060 Ti 16GB PC의 LM Studio에서 Qwen3.5 9B(UD-Q6_K_XL)를 기본 설정으로 재 봤습니다. VRAM 9.7GB, 약 46t/s였고 컨텍스트 131,072까지 VRAM에 다 들어갔습니다. 생각을 켜면 산수는 5번 모두 맞았지만 800자 글에 2~3분이 걸렸습니다. Ornith 1.5 9B와도 비교했습니다.

2026.10.02 11

RTX-5060TI 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] Ornith 1.5 9B는 가장 큰 Q8로 받아도 될까, VRAM 10.6GB에 50t/s가 나왔다

RTX 5060 Ti 16GB PC의 LM Studio에서 Ornith 1.5 9B(Q8_0, 9.79GB)를 기본 설정으로 재 봤습니다. VRAM 10.6GB, 생각 끔 약 50t/s, 생각 켬 56~65t/s였고 생각을 켜도 800자 글이 20초 안에 끝났습니다. 한국어 답 28개 중 2개에 한자가 섞였고, 형식 지시는 지키지 않았습니다.

2026.10.02 15