[RTX 5090 32GB] 로컬 AI Gemma 4 12B, Unsloth 기본값이면 충분할까, 32GB는 초당 233토큰인데 16GB는 52토큰이었다
Gemma 4 12B QAT를 RTX 5090 32GB와 RTX 5060 Ti 16GB에서 Unsloth Studio 기본값으로 올렸습니다. 32GB는 MTP가 켜져 초당 233토큰, 16GB는 MTP가 꺼져 52토큰이었습니다. 16GB는 컨텍스트만 지정해도 94토큰이 됩니다.
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Gemma 4 12B QAT를 RTX 5090 32GB와 RTX 5060 Ti 16GB에서 Unsloth Studio 기본값으로 올렸습니다. 32GB는 MTP가 켜져 초당 233토큰, 16GB는 MTP가 꺼져 52토큰이었습니다. 16GB는 컨텍스트만 지정해도 94토큰이 됩니다.
RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 Qwen3.6 35B A3B(UD-IQ3_XXS)를 기본값으로 돌렸습니다. VRAM 13.2GB에 다 들어갔고 초당 약 90토큰이었습니다. 컨텍스트별 속도, 설정 비교, Gemma 4 26B와의 비교를 담았습니다.
RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 Gemma 4 26B A4B QAT를 기본값으로 돌렸습니다. 초당 약 94토큰, VRAM 14.1GB였습니다. 컨텍스트별 속도, 산수·코딩 결과, Gemma 4 12B와의 비교를 담았습니다.
업스테이지 솔라 미니 4의 'GPU 1장 구동'을 공식 발표로 확인했습니다. 양자화한 모델이 H100 80GB 한 장에 올라간다는 뜻이고, 모델 파일은 공개되지 않았습니다. 같은 크기 공개 모델로 그래픽카드별 크기를 가늠했습니다.
영상 생성 모델 LTX-2.5를 RTX 5090에서 ComfyUI로 돌렸습니다. 소리가 든 5초 영상(1280×704)이 약 20초, 풀HD는 50.5초, VRAM은 31.2GB였습니다. 한국어 대사와 한국에서 써도 되는 라이선스도 정리했습니다.
Qwen-Image-2.1을 RTX 5090에서 Unsloth Studio 기본 설정으로 돌렸습니다. 1024×1024 한 장 7.6초, VRAM 21.0GB, 받은 파일 17.2GB였습니다. 한글 글자 정확도와 연구·평가용 라이선스도 정리했습니다.
같은 Qwen3.8 27B 파일로 LM Studio와 Unsloth Studio를 비교했습니다. 기본값 속도는 65.4 대 65.6 t/s로 같았고, MTP를 켜면 35~44% 빨랐습니다. 생각 한도, 컨텍스트, 조심할 점과 앞으로의 측정 방법을 정리했습니다.
GitLab이 AI Gateway의 치명적 취약점 CVE-2026-90970(CVSS 9.9)을 고쳤습니다. 로그인한 사용자가 서버 명령을 실행할 수 있었습니다. 직접 설치한 곳만 해당되는지 확인하는 순서와 올릴 버전, 로컬 AI 서버에 주는 교훈을 정리했습니다.
GitHub 스타 3만 개를 받은 무료 화면 녹화·편집 앱 Recordly를 직접 설치해 써 봤습니다. 녹화, 자동 확대, 커서 효과, MP4·GIF 내보내기를 확인했고, 77초 1080p 영상은 약 12초 만에 내보냈습니다. 창 녹화 주의점과 녹화 중 로컬 AI 속도도 정리했습니다.