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AI 뉴스

GPU 1장으로 돌아간다는 솔라 미니 4, 내 그래픽카드로도 될까, H100 80GB 한 장이라는 뜻이었다

업스테이지 솔라 미니 4의 'GPU 1장 구동'을 공식 발표로 확인했습니다. 양자화한 모델이 H100 80GB 한 장에 올라간다는 뜻이고, 모델 파일은 공개되지 않았습니다. 같은 크기 공개 모델로 그래픽카드별 크기를 가늠했습니다.

2026.10.04 77

AI 도구

로컬 AI 테스트를 LM Studio에서 Unsloth Studio로 바꾼 이유, 기본값은 비슷했고 MTP를 켜면 35% 이상 빨랐다

같은 Qwen3.8 27B 파일로 LM Studio와 Unsloth Studio를 비교했습니다. 기본값 속도는 65.4 대 65.6 t/s로 같았고, MTP를 켜면 35~44% 빨랐습니다. 생각 한도, 컨텍스트, 조심할 점과 앞으로의 측정 방법을 정리했습니다.

2026.10.04 101

AI 도구

무료 녹화 앱 Recordly로 시연 영상 만들기, 23초 영상이 309KB였다

GitHub 스타 3만 개를 받은 무료 화면 녹화·편집 앱 Recordly를 직접 설치해 써 봤습니다. 녹화, 자동 확대, 커서 효과, MP4·GIF 내보내기를 확인했고, 77초 1080p 영상은 약 12초 만에 내보냈습니다. 창 녹화 주의점과 녹화 중 로컬 AI 속도도 정리했습니다.

2026.10.03 63

RTX 5060 Ti 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] Ternary Bonsai 2 27B는 16GB에서 돌아갈까, VRAM 9.3GB에 초당 48토큰이었다

RTX 5060 Ti 16GB에서 Ternary Bonsai 2 27B(PQ2_0)를 PrismML llama-server로 재 봤습니다. VRAM 9.3GB, 생성 속도 약 48t/s였고, 기본 생각 단계 xhigh는 800자 글에 4~7분, medium은 14~21초였습니다.

2026.10.03 70

AI 뉴스

Perplexity가 공개한 pplx-decider는 무엇이 다를까, 글 대신 확률로 답하고 바탕 모델 Qwen3.8 27B보다 11%포인트 높았다

Perplexity가 판단 모델 pplx-decider-v1-27b를 Apache 2.0으로 공개했습니다. 글 대신 확률로 답하고, 11가지 시험에서 바탕 모델 Qwen3.8 27B보다 약 11%포인트 높았습니다. 요금 계산과 RTX 5090·16GB 그래픽카드에서 돌릴 수 있는지도 정리했습니다.

2026.10.03 45

RTX 5060 Ti 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] Qwen3.8 27B GSQ-RCO는 왜 2t/s밖에 안 나올까, 설정 세 가지를 바꾸자 29t/s가 됐다

RTX 5060 Ti 16GB PC의 LM Studio에서 Qwen3.8 27B GSQ-RCO(IQ3_S, 12.12GB)를 재 봤습니다. 기본 설정에서는 65개 레이어 중 56~58개만 GPU에 올라가 약 1.9t/s였고, Limit Model Offload 끄기·GPU 오프로드 최대·MTP 끄기 세 가지를 바꾸자 약 29t/s가 됐습니다. VRAM은 13.1GB, 컨텍스트는 32,768까지 맞았습니다.

2026.10.02 53

RTX 5060 Ti 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] 16GB 그래픽카드로 Qwen3.5 9B 돌려도 될까, 10만 자를 넣어도 19초 만에 답이 시작됐다

RTX 5060 Ti 16GB PC의 LM Studio에서 Qwen3.5 9B(UD-Q6_K_XL)를 기본 설정으로 재 봤습니다. VRAM 9.7GB, 약 46t/s였고 컨텍스트 131,072까지 VRAM에 다 들어갔습니다. 생각을 켜면 산수는 5번 모두 맞았지만 800자 글에 2~3분이 걸렸습니다. Ornith 1.5 9B와도 비교했습니다.

2026.10.02 62

RTX 5060 Ti 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] Ornith 1.5 9B는 가장 큰 Q8로 받아도 될까, VRAM 10.6GB에 50t/s가 나왔다

RTX 5060 Ti 16GB PC의 LM Studio에서 Ornith 1.5 9B(Q8_0, 9.79GB)를 기본 설정으로 재 봤습니다. VRAM 10.6GB, 생각 끔 약 50t/s, 생각 켬 56~65t/s였고 생각을 켜도 800자 글이 20초 안에 끝났습니다. 한국어 답 28개 중 2개에 한자가 섞였고, 형식 지시는 지키지 않았습니다.

2026.10.02 63

AI 뉴스

구글 Gemini 4 Argon은 왜 아직 쓸 수 없을까, 출력 100만 토큰 모델을 보안 담당자에게 먼저 준 이유

구글이 새 최고 모델 Gemini 4 Argon을 발표했습니다. 출력 한도가 6만 4천 토큰에서 100만 토큰으로 늘었고, 도입 가격은 100만 토큰당 입력 2달러, 출력 10달러입니다. 하지만 지금은 정부·병원·통신사 같은 보안 담당 기관 650여 곳만 쓸 수 있습니다. 공식 발표문으로 출력 100만 토큰이 한글로 얼마나 되는지, 왜 순서를 나눠 공개하는지, 구글이 밝힌 시험 점수와 가격을 정리했습니다.

2026.10.02 35