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"도구 호출" 검색 결과 8건
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LM Studio에 MCP 서버 3개(웹 페이지 읽기, 현재 시간, 파일 읽기)를 붙이고 로컬 모델 4개에 같은 질문 30개를 도구 없이, 도구를 주고 물었습니다. 최신 정보와 파일 질문에서 240번 중 3번이던 정답이 237번이 됐고, 도구가 없을 때는 문서를 읽은 척 틀린 답을 하기도 했습니다. 설정 방법과 캡처, 모델별 결과를 정리했습니다.
RTX-5060TI 16GB
RTX 5060 Ti 16GB PC의 LM Studio에서 Gemma 4 26B A4B QAT(15.63GB)를 기본 설정 그대로 돌려 봤습니다. 모델은 로드됐지만 일부가 시스템 램에 남아, 답을 만드는 동안 CPU는 96%, GPU는 29%였습니다. 생성 속도는 약 21t/s로 같은 PC의 Gemma 4 12B의 절반이었습니다.
RTX-5090
Meta가 공개한 약 300억 파라미터 모델 Muse Glimmer를 RTX 5090의 LM Studio 기본 설정으로 재 봤습니다. 컨텍스트를 16배 늘려도 VRAM은 17.5GB에서 19.2GB로 1.7GB만 늘었고, 기본 설정에서 27번 모두 답했습니다. 속도, 생각 단계, 한국어 품질, 이미지 입력까지 정리했습니다.
AI 뉴스
앤트로픽이 9월 28일 Claude Sonnet 5.5를 내놓았습니다. 가격은 소네트 5와 같은 100만 토큰당 입력 $2, 출력 $10이고, 속도는 30% 넘게 빨라졌다고 발표했습니다. 제작사 벤치마크, GPT-6 Sol·Opus 5.5와의 가격 비교, 새 사이버 보안 안전장치를 정리했습니다.
RTX-5090
LM Studio 기본 설정으로 Qwen3.8 27B에 800자 글을 부탁하자 1분 넘게 생각만 하다 답 없이 멈췄습니다. 생각 단계를 낮추자 12초 만에 답이 나왔습니다. VRAM 19.7GB, 산수, 없는 소설, 이미지 입력, MTP 속도까지 RTX 5090에서 잰 결과입니다.
RTX-5060TI 16GB
RTX 5060 Ti 16GB PC의 LM Studio에서 Gemma 4 12B QAT를 기본 설정 그대로 돌려 본 실측 기록입니다. 초당 약 44토큰, VRAM 약 8.6GB였고, 생각 기능을 끄면 산수를 5번 모두 틀렸습니다. 같은 방법으로 잰 RTX 5090 결과와 함께 비교합니다.
RTX-5090
Qwen3.6-27B를 1비트로 줄인 Bonsai 27B를 RTX 5090 PC의 LM Studio에서 기본 설정으로 돌렸습니다. 초당 약 140토큰, 기본 VRAM 약 6GB로 빠르고 가벼웠지만, 한국어 답변에 외국어가 섞이고 산수는 5번 중 2번만 맞혔습니다. 캡처와 실측값으로 정리했습니다.
RTX-5090
RTX 5090 PC의 LM Studio에서 Gemma 4 12B QAT(Q4_0)를 기본 설정으로 직접 돌린 기록입니다. PC 사양, LM Studio 기본 설정값, 생성 속도, 컨텍스트별 VRAM, 긴 글 요약, 생각 기능 켬·끔 비교, 이미지 입력까지 캡처와 실측값으로 정리했습니다.