"Thinking" 검색 결과

로컬 AI 시작하기 5편, Qwen3.8 27B·Gemma 4 설정은 무엇부터 바꿀까, 생각을 Low만 켜도 정답률이 73%에서 99%가 됐다

처음에 알아야 할 설정을 컨텍스트, 생각(Thinking), 온도 세 가지로 정리했습니다. Qwen3.8 27B는 생각을 Low만 켜도 정답률이 73%에서 99%가 됐고, 16GB에서는 컨텍스트를 숫자로 정하자 초당 약 52토큰이 약 94토큰이 됐습니다.

2026.10.09 3

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로컬 AI 시작하기 3편, Gemma 4 12B·Qwen3.8 27B 모델 이름은 어떻게 읽을까, Q4_K_M과 IQ2_S는 파일이 8GB 차이였다

모델 이름의 12B, A3B, QAT, GGUF, Q4_K_M이 무슨 뜻인지 조각별로 풀었습니다. 같은 Qwen3.8 27B도 4비트 파일은 17.74GB, 2비트 파일은 9.30GB였고, 같은 Q4_K_M도 올린 곳에 따라 16.46GB에서 18.97GB까지 달랐습니다.

2026.10.09 3

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로컬 AI 시작하기 2편, Unsloth Studio 설치부터 Gemma 4 12B 첫 대화까지, 16GB는 설정 하나로 52토큰이 94토큰이 됐다

Unsloth Studio를 설치하고 Gemma 4 12B를 받아 첫 질문을 하기까지를 네 단계로 정리했습니다. 기본값으로 RTX 5090 32GB는 초당 약 233토큰, RTX 5060 Ti 16GB는 약 52토큰이었고, 16GB는 컨텍스트를 숫자로 정하면 약 94토큰이 됩니다.

2026.10.09 2

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로컬 AI 시작하기 1편, 내 PC로도 될까, 16GB 그래픽카드에서 Gemma 4 12B는 VRAM 8.6GB였다

로컬 AI는 모델을 내 PC의 그래픽카드에서 돌리는 것입니다. 필요한 것 세 가지와 VRAM 확인하는 법을 정리하고, RTX 5060 Ti 16GB와 RTX 5090 32GB에서 직접 잰 속도와 VRAM을 한 표로 모았습니다. 가이드 일곱 편의 첫 편입니다.

2026.10.09 9

RTX-5060TI 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] 로컬 AI 코딩 모델 Qwen3-Coder 30B A3B, 16GB에서 얼마나 빠를까, 기본값 145t/s인데 컨텍스트를 늘리자 절반이 됐다

RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 Qwen3-Coder 30B A3B(UD-Q3_K_XL)를 돌렸습니다. 기본값은 초당 약 145토큰, 컨텍스트 32,768에서는 약 69토큰이었고 KV 캐시를 줄이면 116토큰이 됩니다. 파이썬 문제 결과도 담았습니다.

2026.10.07 11

RTX-5090

[RTX 5090 32GB] 로컬 AI Gemma 4 12B, Unsloth 기본값이면 충분할까, 32GB는 초당 233토큰인데 16GB는 52토큰이었다

Gemma 4 12B QAT를 RTX 5090 32GB와 RTX 5060 Ti 16GB에서 Unsloth Studio 기본값으로 올렸습니다. 32GB는 MTP가 켜져 초당 233토큰, 16GB는 MTP가 꺼져 52토큰이었습니다. 16GB는 컨텍스트만 지정해도 94토큰이 됩니다.

2026.10.06 20

RTX-5060TI 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] 16GB 그래픽카드로 Qwen3.6 35B 돌아갈까, 3비트 파일이 VRAM 13.2GB에 초당 90토큰이었다

RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 Qwen3.6 35B A3B(UD-IQ3_XXS)를 기본값으로 돌렸습니다. VRAM 13.2GB에 다 들어갔고 초당 약 90토큰이었습니다. 컨텍스트별 속도, 설정 비교, Gemma 4 26B와의 비교를 담았습니다.

2026.10.05 28

RTX-5060TI 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] 16GB 그래픽카드에서 Gemma 4 26B는 얼마나 빠를까, Unsloth Studio 기본값으로 초당 94토큰이었다

RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 Gemma 4 26B A4B QAT를 기본값으로 돌렸습니다. 초당 약 94토큰, VRAM 14.1GB였습니다. 컨텍스트별 속도, 산수·코딩 결과, Gemma 4 12B와의 비교를 담았습니다.

2026.10.04 19

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로컬 AI 테스트를 LM Studio에서 Unsloth Studio로 바꾼 이유, 기본값은 비슷했고 MTP를 켜면 35% 이상 빨랐다

같은 Qwen3.8 27B 파일로 LM Studio와 Unsloth Studio를 비교했습니다. 기본값 속도는 65.4 대 65.6 t/s로 같았고, MTP를 켜면 35~44% 빨랐습니다. 생각 한도, 컨텍스트, 조심할 점과 앞으로의 측정 방법을 정리했습니다.

2026.10.04 12