AI 뉴스
공식 Claude Code 확장 2.1.313에 SSH 뒷문, 내 PC는 괜찮을까 직접 점검해 보니 흔적은 없었다
공식 Claude Code VS Code 확장 2.1.313이 변조되어 Open VSX와 Cursor 마켓에 약 11시간 올라갔습니다. SSH 뒷문을 만드는 코드였고 최대 5,000명이 영향을 받았습니다. 저장소를 직접 조회하고, 윈도우 점검 스크립트를 만들어 돌려 봤습니다.
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"AI 에이전트" 검색 결과 13건
AI 뉴스
![[RTX 5090] VRAM 5.5GB 로컬 AI 에이전트는 어디까지 될까, LFM3-1.7B + Hermes Agent 한국어 과제 33번 중 28번 성공](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/1863083e696c_thumb.jpg)
RTX 5090 32GB
[RTX 5090] VRAM 5.5GB 로컬 AI 에이전트는 어디까지 될까, LFM3-1.7B + Hermes Agent 한국어 과제 33번 중 28번 성공
에이전트용 1.7B 모델 LFM3-1.7B를 Hermes Agent에 붙여 RTX 5090에서 과제 7가지를 시켰습니다. 33번 중 28번 성공, VRAM 5.5GB, 초당 252토큰. 짧은 일은 Qwen3.8 27B보다 빨랐지만 여러 단계 작업은 5번 중 1번만 성공했습니다.
AI 뉴스
구글 Gemini 4 Carbon은 누가 쓸 수 있을까, 취약점 찾기 88.2%지만 지금은 보안 기관만 쓴다
구글이 10월 28일 보안 특화 모델 Gemini 4 Carbon을 발표했습니다. 취약점 찾기 88.2%, 종합 지수 59점이지만 지금은 보안 기관만 씁니다. 이 블로그 코드를 점검시키면 드는 비용(약 0.67달러)도 직접 계산했습니다.
AI 도구
AI에게 내 브라우저를 빌려주면 네이버도 열릴까, ego 브라우저 5일 사용기와 사이트 5곳 시험
AI 에이전트용 브라우저 ego lite를 5일 동안 써 봤습니다. 내 로그인 그대로 네이버페이 부동산, 네이버 지도, 쿠팡, 당근, 네이버 쇼핑에서 일을 끝냈고, 로그인 없는 자동화 브라우저는 그중 3곳에서 막혔습니다. 조심할 점도 정리했습니다.
AI 도구
회사 일에 AI를 써도 될까, 학습을 꺼도 대화는 30일 동안 서버에 남는다
ChatGPT와 Claude에서 학습 설정을 꺼도 대화는 서버에 저장되고, 삭제해도 최대 30일 남습니다. 공식 도움말과 설정 화면으로 보관 규칙, 회사용 요금제와의 차이, Gmail 연결 도구 30개의 권한을 확인하고 업무에 AI를 쓸 때 지킬 기준을 정리했습니다.
AI 뉴스
웹사이트들이 AI 에이전트를 막기 시작했다, 한국 사이트 47곳의 robots.txt를 직접 확인하니 19곳이 막았다
아마존·옐프·델타·JP모건이 AI 에이전트를 막기 시작했습니다. 한국 사이트 47곳의 robots.txt를 직접 받아 읽어 보니 19곳이 AI 봇을 따로 막았고 14곳은 막지 않았습니다. 학습·검색·대신 봇별로 나눈 결과와 실제 원문을 정리했습니다.
![[RTX 5060 Ti 16GB] Qwen3.8 27B를 7.9GB로 줄인 Saluki 27B, 16GB에서 쓸 만할까, 초당 34토큰이고 생각 단계는 꼭 정해야 했다](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/cd6547b874ea_thumb.jpg)
RTX 5060 Ti 16GB
[RTX 5060 Ti 16GB] Qwen3.8 27B를 7.9GB로 줄인 Saluki 27B, 16GB에서 쓸 만할까, 초당 34토큰이고 생각 단계는 꼭 정해야 했다
Qwen3.8 27B를 7.90GB로 줄인 Saluki 27B를 RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 쟀습니다. 기본값 초당 34토큰, 한국어 도구 호출 60번 모두 정답이었고, 생각 단계를 정하지 않으면 15번 중 6번은 답이 나오지 않았습니다.
![[RTX 5060 Ti 16GB] 로컬 AI 판단 전용 모델 d1-3B, 한국어 144문제를 얼마나 맞힐까, 쉬운 100개는 모두 맞히고 답 하나 0.06초였다](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/b67466dcae1b_thumb.jpg)
RTX 5060 Ti 16GB
[RTX 5060 Ti 16GB] 로컬 AI 판단 전용 모델 d1-3B, 한국어 144문제를 얼마나 맞힐까, 쉬운 100개는 모두 맞히고 답 하나 0.06초였다
글을 쓰지 않고 보기마다 확률로 답하는 Liquid AI의 판단 전용 모델 d1-3B를 RTX 5060 Ti 16GB에서 한국어 144문제로 쟀습니다. 쉬운 100문제는 모두, 어려운 44문제는 34개를 맞혔고 답 하나에 0.06초, VRAM 6.0GB였습니다.
![[RTX 5090 32GB] 로컬 AI 에이전트 Hermes Agent, Qwen3.8 27B는 직접 받는 쪽과 Unsloth 연결 중 무엇이 빠를까, 속도는 같았는데 끝나는 시간은 91초와 123초였다](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/e213b53f5492_thumb.jpg)
RTX 5090 32GB
[RTX 5090 32GB] 로컬 AI 에이전트 Hermes Agent, Qwen3.8 27B는 직접 받는 쪽과 Unsloth 연결 중 무엇이 빠를까, 속도는 같았는데 끝나는 시간은 91초와 123초였다
Hermes Agent를 로컬 모델에 붙이는 두 방식을 RTX 5090에서 Qwen3.8 27B로 비교했습니다. 글 만드는 속도는 120.8과 121.7 t/s로 같았지만 과제 6개는 91.3초와 123.2초였습니다. 차이는 프롬프트를 다시 읽는 양에서 났습니다.