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[RTX 5060 Ti 16GB] OpenAI의 gpt-oss 20B를 16GB에서 돌리면, 컨텍스트 10만에서도 초당 120토큰이 나왔다

RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 OpenAI의 gpt-oss 20B(UD-Q4_K_XL 11.06GB)를 기본값으로 돌렸습니다. 초당 약 120토큰, 컨텍스트 65,536까지 같은 속도였고, 생각 단계에 따라 시간과 코딩 결과가 크게 달랐습니다.

2026.10.10 59

RTX 5060 Ti 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] 로컬 AI Gemma 4 E4B, E2B보다 얼마나 나을까, 27% 느린 대신 코딩 문제를 두 개 더 풀었다

RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 Gemma 4 E4B(QAT UD-Q4_K_XL 3.93GB)를 기본값으로 돌렸습니다. VRAM 6.2GB에 초당 약 144토큰이었고, 같은 PC에서 잰 E2B와 속도·산수·코딩·사진 결과를 나란히 비교했습니다.

2026.10.10 63

RTX 5060 Ti 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] 로컬 AI Gemma 4 E2B, 가장 작은 모델은 얼마나 쓸 만할까, VRAM 3.6GB에 초당 197토큰이었다

RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 Gemma 4 E2B(QAT UD-Q4_K_XL 2.44GB)를 기본값으로 돌렸습니다. VRAM 3.6GB에 초당 약 197토큰, 최대 컨텍스트 131,072에서도 같은 속도였습니다. 산수·코딩·사진 결과를 담았습니다.

2026.10.10 49

RTX 5090 32GB

[RTX 5090 32GB] 로컬 AI 에이전트 Hermes Agent, Qwen3.8 27B는 직접 받는 쪽과 Unsloth 연결 중 무엇이 빠를까, 속도는 같았는데 끝나는 시간은 91초와 123초였다

Hermes Agent를 로컬 모델에 붙이는 두 방식을 RTX 5090에서 Qwen3.8 27B로 비교했습니다. 글 만드는 속도는 120.8과 121.7 t/s로 같았지만 과제 6개는 91.3초와 123.2초였습니다. 차이는 프롬프트를 다시 읽는 양에서 났습니다.

2026.10.09 118

로컬 AI 시작하기

로컬 AI 시작하기 6편, 로컬 AI가 느리거나 답이 안 나올 때 무엇을 볼까, Qwen3.8 27B는 설정 세 가지로 1.9토큰이 28.7토큰이 됐다

로컬 AI가 느리거나 답이 안 나올 때 볼 것을 증상별로 정리했습니다. 같은 3비트 파일이 레이어를 모두 그래픽카드에 올리자 초당 1.9토큰에서 28.7토큰이 됐고, 답이 멈출 때는 컨텍스트를 늘리거나 생각 단계를 낮추면 풀렸습니다.

2026.10.09 30

로컬 AI 시작하기

로컬 AI 시작하기 5편, Qwen3.8 27B·Gemma 4 설정은 무엇부터 바꿀까, 생각을 Low만 켜도 정답률이 73%에서 99%가 됐다

처음에 알아야 할 설정을 컨텍스트, 생각(Thinking), 온도 세 가지로 정리했습니다. Qwen3.8 27B는 생각을 Low만 켜도 정답률이 73%에서 99%가 됐고, 16GB에서는 컨텍스트를 숫자로 정하자 초당 약 52토큰이 약 94토큰이 됐습니다.

2026.10.09 54

로컬 AI 시작하기

로컬 AI 시작하기 3편, Gemma 4 12B·Qwen3.8 27B 모델 이름은 어떻게 읽을까, Q4_K_M과 IQ2_S는 파일이 8GB 차이였다

모델 이름의 12B, A3B, QAT, GGUF, Q4_K_M이 무슨 뜻인지 조각별로 풀었습니다. 같은 Qwen3.8 27B도 4비트 파일은 17.74GB, 2비트 파일은 9.30GB였고, 같은 Q4_K_M도 올린 곳에 따라 16.46GB에서 18.97GB까지 달랐습니다.

2026.10.09 77

로컬 AI 시작하기

로컬 AI 시작하기 2편, Unsloth Studio 설치부터 Gemma 4 12B 첫 대화까지, 16GB는 설정 하나로 52토큰이 94토큰이 됐다

Unsloth Studio를 설치하고 Gemma 4 12B를 받아 첫 질문을 하기까지를 네 단계로 정리했습니다. 기본값으로 RTX 5090 32GB는 초당 약 233토큰, RTX 5060 Ti 16GB는 약 52토큰이었고, 16GB는 컨텍스트를 숫자로 정하면 약 94토큰이 됩니다.

2026.10.09 45

로컬 AI 시작하기

로컬 AI 시작하기 1편, 내 PC로도 될까, 16GB 그래픽카드에서 Gemma 4 12B는 VRAM 8.6GB였다

로컬 AI는 모델을 내 PC의 그래픽카드에서 돌리는 것입니다. 필요한 것 세 가지와 VRAM 확인하는 법을 정리하고, RTX 5060 Ti 16GB와 RTX 5090 32GB에서 직접 잰 속도와 VRAM을 한 표로 모았습니다. 가이드 일곱 편의 첫 편입니다.

2026.10.09 67