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"Qwen" 검색 결과 61건
![[RTX 5090 32GB] 한국에서 MiniMax-H3-Image 써도 될까, 허락받고 그려 보니 한글 포스터 10장이 모두 정확했다](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/7c735b89bc8a_thumb.jpg)
RTX 5090 32GB
한국은 라이선스 제외 지역인 MiniMax-H3-Image를 허락받고 RTX 5090 32GB의 ComfyUI로 시험했습니다. 2048×2048 한 장 4.1초, 16MP 21.5초, 한글 '오픈 기념 1+1' 포스터는 10장 모두 정확했고 편집은 글자 바꾸기만 잘 됐습니다.
![[RTX 5060 Ti 16GB] 16GB 그래픽카드로 한글 포스터 그릴 수 있을까? FLUX 3 Image klein만 두 장 모두 맞혔다](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/55cccded5707_thumb.jpg)
RTX 5060 Ti 16GB
RTX 5060 Ti 16GB에서 그림 모델 5개로 같은 그림 60장을 그렸습니다. 한글 '오픈 기념 1+1'은 FLUX 3 Image klein만 2장 모두 맞혔고, 한 장은 3.7~13.8초, VRAM은 FLUX 3가 10.4GB로 가장 적었습니다.
AI 도구
ComfyUI 노드를 잇지 않고 Claude Code에게 말로 시켜 RTX 5060 Ti 16GB에서 풍경·인물 그림 28장을 만들었습니다. 첫 장 57.2초, 그다음 3.7초, 모델을 바꾸면 37초가 더 들었고 한글 간판은 8장 모두 틀렸습니다.
![[RTX 5060 Ti 16GB] 3D 장면 전용 4B 모델 Qwen3.5-4B-3D-Coder는 쓸 만할까, 장면 51개 중 10개가 제대로 그려졌다](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/5edbb143e757_thumb.jpg)
RTX 5060 Ti 16GB
3D 장면용 4B 모델 Qwen3.5-4B-3D-Coder를 RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 돌려 장면 51개를 직접 열어 봤습니다. 제대로 그려진 것은 10개, 장면 하나에 1~3분. 생각을 켜면 6~16분이 걸렸고 결과는 같았습니다.
![[RTX 5090] VRAM 5.5GB 로컬 AI 에이전트는 어디까지 될까, LFM3-1.7B + Hermes Agent 한국어 과제 33번 중 28번 성공](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/1863083e696c_thumb.jpg)
RTX 5090 32GB
에이전트용 1.7B 모델 LFM3-1.7B를 Hermes Agent에 붙여 RTX 5090에서 과제 7가지를 시켰습니다. 33번 중 28번 성공, VRAM 5.5GB, 초당 252토큰. 짧은 일은 Qwen3.8 27B보다 빨랐지만 여러 단계 작업은 5번 중 1번만 성공했습니다.
![[RTX 5060 Ti 16GB] Liquid AI의 LFM2.5-24B-A2B를 16GB에서 돌리면, 이 PC에서 잰 모델 중 가장 빠른 초당 209토큰이었다](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/d22e68d82f55_thumb.jpg)
RTX 5060 Ti 16GB
24B 중 토큰마다 2.45B만 쓰는 Liquid AI의 LFM2.5-24B-A2B를 RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 쟀습니다. 기본값 초당 208.6토큰으로 이 PC에서 가장 빨랐고, 100,000자 요약은 20.7초, 생각은 끌 수 없었습니다.
![[RTX 5090 32GB] MiniCPM-V 4.7 35B 한국어 사진 읽기 테스트, 0.6초 만에 답하지만 붓글씨와 손글씨는 틀렸다](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/6ab013cb2c31_thumb.jpg)
RTX 5090 32GB
사진과 영상을 읽는 공개 모델 MiniCPM-V 4.7 35B A3B를 RTX 5090에서 쟀습니다. 속도는 초당 269토큰, 표와 화면 캡처는 70번 중 65번, Pixabay 실제 사진은 55번 중 29번 맞혔습니다. Unsloth Studio에서 사진이 안 된 이유와 한글 간판을 틀린 모습, 나아지는 설정도 적었습니다.
AI 뉴스
Cursor, Grok, X Premium 요금제가 The X Subscription으로 합쳐졌습니다. 셋을 따로 내면 90달러였던 것이 Premium 30달러가 됐습니다. 다만 Claude와 GPT는 API 가격으로 따로 내야 해서, 기존 구독자가 바꿀지 말지를 계산 예시와 함께 정리했습니다.
![[RTX 5060 Ti 16GB] Qwen3.8 27B를 7.9GB로 줄인 Saluki 27B, 16GB에서 쓸 만할까, 초당 34토큰이고 생각 단계는 꼭 정해야 했다](https://evuelaimg.dothome.co.kr/blog/cd6547b874ea_thumb.jpg)
RTX 5060 Ti 16GB
Qwen3.8 27B를 7.90GB로 줄인 Saluki 27B를 RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 쟀습니다. 기본값 초당 34토큰, 한국어 도구 호출 60번 모두 정답이었고, 생각 단계를 정하지 않으면 15번 중 6번은 답이 나오지 않았습니다.