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RTX-5060TI 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] 16GB 그래픽카드에서 Gemma 4 26B는 얼마나 빠를까, Unsloth Studio 기본값으로 초당 94토큰이었다

RTX 5060 Ti 16GB의 Unsloth Studio에서 Gemma 4 26B A4B QAT를 기본값으로 돌렸습니다. 초당 약 94토큰, VRAM 14.1GB였습니다. 컨텍스트별 속도, 산수·코딩 결과, Gemma 4 12B와의 비교를 담았습니다.

2026.10.04 7

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로컬 AI 테스트를 LM Studio에서 Unsloth Studio로 바꾼 이유, 기본값은 비슷했고 MTP를 켜면 35% 이상 빨랐다

같은 Qwen3.8 27B 파일로 LM Studio와 Unsloth Studio를 비교했습니다. 기본값 속도는 65.4 대 65.6 t/s로 같았고, MTP를 켜면 35~44% 빨랐습니다. 생각 한도, 컨텍스트, 조심할 점과 앞으로의 측정 방법을 정리했습니다.

2026.10.04 7

RTX-5060TI 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] 로컬 음성 AI VoiceStudio는 한국어를 얼마나 빨리 만들까, 50초 음성을 11초에 만들었다

RTX 5060 Ti 16GB에 로컬 음성 AI VoiceStudio 0.5.6을 직접 설치해 한국어로 써 봤습니다. 기본 엔진 OmniVoice는 50초 음성을 약 11초에 만들었고 VRAM은 3.5GB 안쪽, 더 사람 같았던 VoxCPM2는 2분 넘게 걸렸습니다.

2026.10.03 14

RTX-5060TI 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] Ternary Bonsai 2 27B는 16GB에서 돌아갈까, VRAM 9.3GB에 초당 48토큰이었다

RTX 5060 Ti 16GB에서 Ternary Bonsai 2 27B(PQ2_0)를 PrismML llama-server로 재 봤습니다. VRAM 9.3GB, 생성 속도 약 48t/s였고, 기본 생각 단계 xhigh는 800자 글에 4~7분, medium은 14~21초였습니다.

2026.10.03 11

AI 뉴스

Perplexity가 공개한 pplx-decider는 무엇이 다를까, 글 대신 확률로 답하고 바탕 모델 Qwen3.8 27B보다 11%포인트 높았다

Perplexity가 판단 모델 pplx-decider-v1-27b를 Apache 2.0으로 공개했습니다. 글 대신 확률로 답하고, 11가지 시험에서 바탕 모델 Qwen3.8 27B보다 약 11%포인트 높았습니다. 요금 계산과 RTX 5090·16GB 그래픽카드에서 돌릴 수 있는지도 정리했습니다.

2026.10.03 14

RTX-5060TI 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] Qwen3.8 27B GSQ-RCO는 왜 2t/s밖에 안 나올까, 설정 세 가지를 바꾸자 29t/s가 됐다

RTX 5060 Ti 16GB PC의 LM Studio에서 Qwen3.8 27B GSQ-RCO(IQ3_S, 12.12GB)를 재 봤습니다. 기본 설정에서는 65개 레이어 중 56~58개만 GPU에 올라가 약 1.9t/s였고, Limit Model Offload 끄기·GPU 오프로드 최대·MTP 끄기 세 가지를 바꾸자 약 29t/s가 됐습니다. VRAM은 13.1GB, 컨텍스트는 32,768까지 맞았습니다.

2026.10.02 13

RTX-5060TI 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] 16GB 그래픽카드로 Qwen3.5 9B 돌려도 될까, 10만 자를 넣어도 19초 만에 답이 시작됐다

RTX 5060 Ti 16GB PC의 LM Studio에서 Qwen3.5 9B(UD-Q6_K_XL)를 기본 설정으로 재 봤습니다. VRAM 9.7GB, 약 46t/s였고 컨텍스트 131,072까지 VRAM에 다 들어갔습니다. 생각을 켜면 산수는 5번 모두 맞았지만 800자 글에 2~3분이 걸렸습니다. Ornith 1.5 9B와도 비교했습니다.

2026.10.02 11

RTX-5060TI 16GB

[RTX 5060 Ti 16GB] Ornith 1.5 9B는 가장 큰 Q8로 받아도 될까, VRAM 10.6GB에 50t/s가 나왔다

RTX 5060 Ti 16GB PC의 LM Studio에서 Ornith 1.5 9B(Q8_0, 9.79GB)를 기본 설정으로 재 봤습니다. VRAM 10.6GB, 생각 끔 약 50t/s, 생각 켬 56~65t/s였고 생각을 켜도 800자 글이 20초 안에 끝났습니다. 한국어 답 28개 중 2개에 한자가 섞였고, 형식 지시는 지키지 않았습니다.

2026.10.02 15

AI 뉴스

ComfyUI 워크플로를 그대로 API로 배포하는 Comfy API 출시, 원래 있던 ComfyUI API와 무엇이 다를까

Comfy가 ComfyUI 워크플로를 커스텀 노드, 모델, LoRA까지 통째로 묶어 클라우드 GPU에 올리는 Comfy API를 열었습니다. 유료 요금제(월 20달러부터)가 필요하고 GPU는 초 단위로 냅니다(RTX PRO 6000 96GB가 1시간 4.54달러). Build·Release·Deployment가 무엇인지, 원래 있던 내 PC의 ComfyUI API와 무엇이 다른지, 실제로 얼마가 나오는지 계산과 함께 정리했습니다.

2026.10.02 12